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南丰蜜桔可溶性固形物近红外检测的多元线性回归变量筛选
引用本文:孙旭东,郝勇,蔡丽君,刘燕德. 南丰蜜桔可溶性固形物近红外检测的多元线性回归变量筛选[J]. 生物物理学报, 2011, 0(8)
作者姓名:孙旭东  郝勇  蔡丽君  刘燕德
作者单位:华东交通大学机电工程学院光机电技术及应用研究所;
基金项目:国家科技支撑计划(2008BAD96B04); 江西省对外科技合作计划(2009BHB15200); 江西省主要学科学术和技术带头人培养对象计划(2009DD00700)~~
摘    要:文章采用反向区间偏最小二乘法结合连续投影算法,筛选南丰蜜桔近红外检测的多元线性回归变量。对南丰蜜桔近红外光谱进行多元散射校正后,利用反向间隔偏最小二乘法,从500~1750 nm中初选出7个光谱区间,用于多元线性回归变量筛选。利用通过遗传算法和连续投影算法筛选出的变量建立了多元线性回归模型。经比较发现,利用反向区间偏最小二乘法结合连续投影算法筛选出的变量建立的多元线性回归模型,预测结果最优,模型预测相关系数为0.937,模型预测均方根误差为0.613 oBrix。结果表明,反向区间偏最小二乘法结合连续投影算法,可以有效地筛选近红外光谱的多元线性回归变量,提高南丰蜜桔可溶性固形物模型的预测精度。

关 键 词:光谱学  近红外  连续投影算法  反向区间偏最小二乘法  变量筛选  多元线性回归  

Selection of Multiple Linear Regressions Variables for Determination Soluble Solids in Nanfeng Mandarin by Near-Infrared Spectroscopy
SUN Xudong,HAO Yong,CAI Lijun,LIU Y,e Institute of Optics-Mechanics-Electronics Technology , Application,School of Mechatronics Engineering,East China Jiaotong University,Nanchang ,China. Selection of Multiple Linear Regressions Variables for Determination Soluble Solids in Nanfeng Mandarin by Near-Infrared Spectroscopy[J]. Acta Biophysica Sinica, 2011, 0(8)
Authors:SUN Xudong  HAO Yong  CAI Lijun  LIU Y  e Institute of Optics-Mechanics-Electronics Technology    Application  School of Mechatronics Engineering  East China Jiaotong University  Nanchang   China
Affiliation:SUN Xudong,HAO Yong,CAI Lijun,LIU Yande Institute of Optics-Mechanics-Electronics Technology and Application(OMETA),School of Mechatronics Engineering,East China Jiaotong University,Nanchang 330013,China
Abstract:
Keywords:Spectroscopy  Near-infrared  Successive projections algorithm  Backward interval partial least squares  Variable selection  Multiple linear regressions  
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