| 基于改进C-V模型的超声心动图像轮廓的提取方法 |
| |
| 引用本文： | 杨渝舟,严洪,仲崇发,姚宇华,宋晋忠.基于改进C-V模型的超声心动图像轮廓的提取方法[J].现代生物医学进展,2014,14(32):6205-6209. |
| |
| 作者姓名： | 杨渝舟 严洪 仲崇发 姚宇华 宋晋忠 |
| |
| 作者单位： | 中国航天员科研训练中心 |
| |
| 基金项目： | 航天医学基础与应用国家重点实验室资助项目(SMFA13B03,SMFA12B09);中国航天医学工程预先研究项目(2012SY54B0601) |
| |
| 摘 要： | 目的:通过超声图像预处理和对图像分割方法的改进,完成超声心动图中心腔轮廓的提取。方法:首先,运用基于斑点指数的滤波方法对超声图像进行去噪。其次,对超声图像进行分段非线性灰度变换,提高图像对比度。最后,利用改进的基于C-V模型的水平集算法对超声图像进行分割,得到精确的初始轮廓。结果:1基于斑点指数的图像滤波方法可以在不丢失细节的情况下对超声图像进行噪声滤除。2分段非线性灰度变换可以有效提高超声图像的对比度。3改进的C-V模型可以成功的对含有斑点噪声的超声图像进行分割。结论:本文的超声图像预处理方法和分割算法可以有效提取心腔轮廓,降低斑点噪声对图像分割结果的影响。
|
| 关 键 词： | 灰度变换 斑点指数 超声图像滤波 超声图像分割 C-V模型 |
Extraction Method of Contour in Echocardiographic Images Based
on Improved C-V Model |
| |
| YANG Yu-zhou,YAN Hong,ZHONG Cong-f,YAO Yu-hu,SONG Jin-zhong.Extraction Method of Contour in Echocardiographic Images Based
on Improved C-V Model[J].Progress in Modern Biomedicine,2014,14(32):6205-6209. |
| |
| Authors: | YANG Yu-zhou YAN Hong ZHONG Cong-f YAO Yu-hu SONG Jin-zhong |
| |
| Institution: | YANG Yu-zhou;YAN Hong;ZHONG Chong-fa;YAO Yu-hua;SONG Jin-zhong;China Astronaut Research and Training Center; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Gray-scale transformation Speckle index Ultrasound image filter Ultrasound image segmentation C-V model |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《现代生物医学进展》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《现代生物医学进展》下载免费的PDF全文 |
