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植被光能利用率:模型及其不确定性
作者姓名:高德新  王帅  李琰  王聪  魏芳莉  傅伯杰  李彤
作者单位:北京师范大学地理科学学部 地表过程与资源生态国家重点实验室, 北京 100875;中国科学院生态环境研究中心 城市与区域生态国家重点实验室, 北京 100085
基金项目:国家自然科学基金项目(41991230,41761144064);河套学院巴彦淖尔生态治理和绿色发展院士专家工作站建设(YSZ2018-1);巴彦淖尔博士科研工作站项目(BKZ2016)
摘    要:光能利用率(Light use efficiency: LUE)指植物截获的光能转化为化学能的效率,表示为生产力和吸收光能之比。基于LUE概念的模型对模拟预测全球变化下碳循环、植被生产力及其潜力具有重要意义。全球变化和人类活动影响给植被生产力和碳循环的评估带来了巨大挑战。系统梳理了LUE模型的不确定性并分析其原因,以期提高生产力模拟预测的准确度。分析发现LUE模型准确度仅为62%-70%且模型间差异较大(32%),误差随着植被类型、时间尺度和空间区域的不同存在显著差别。目前计算LUE的误差是模型不确定性的关键,原因主要在于LUE与影响因素尤其是水分的关系并不清楚。一方面不能准确区分水分胁迫指标对LUE的影响机制,另一方面无法准确模拟水分等影响因素与LUE关系的时空演变特征。未来该领域研究的重要方向是发展集成样地和区域尺度的叶绿素荧光、光化学指数等研究方法,厘定LUE与影响因素特别是的水分关系,并分析其时空演变特征。

关 键 词:生产力评估  光能利用率模型  光能利用率  不确定性
收稿时间:2020-03-21
修稿时间:2021-03-04
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