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工业微生物代谢网络模型的研究进展及应用
作者姓名:张晨阳  武耀康  徐显皓  吕雪芹  李江华  堵国成  刘龙
作者单位:1 江南大学 未来食品科技中心,江苏 无锡 214122;2 江南大学 糖化学与生物技术教育部重点实验室,江苏 无锡 214122
基金项目:国家重点研发计划 (Nos. 2020YFA0908300, 2018YFA0900300),国家自然科学基金 (No. 31930085) 资助。
摘    要:基因组规模代谢网络(Genome-scale metabolic network model,GSMM)是工业微生物菌株定向改造过程中一种极为重要的指导性工具,有助于研究者快速获取特定性状的工业微生物,因此越来越受到人们的关注。文中回顾了GSMM的发展历程,总结并评述了GSMM的构建方法,以4种重要工业微生物(枯草芽孢杆菌Bacillus subtilis、大肠杆菌Escherichia coli、谷氨酸棒杆菌Corynebacterium glutamicum和酿酒酵母Saccharomyces cerevisiae)为例,阐述了GSMM在工业微生物中的发展与应用。此外,还对GSMM未来的发展趋势进行了展望。

关 键 词:典型工业微生物  基因组规模代谢网络模型  模型构建  模型评价指标  模型应用
收稿时间:2020-10-08
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