基于Sentinel-2的复杂山区常用植被指数地形效应分析

结合典型地形校正模型，比较复杂山区不同植被指数的地形效应去除效果，能够为地表植被的准确评估提供科学依据。本文以湖南省炎陵县的Sentinel-2影像为数据源，采用C模型、SCS+C模型以及Teillet-回归模型对比值型植被指数(NDVI和SR)和非比值型植被指数(MNDVI和RSR)进行地形校正，从视觉效果、相关性、坡度、坡向、植被覆盖度方面分析4种植被指数的地形效应去除效果。结果表明：(1)植被指数的波段比形式能够有效抑制地形引起的噪声。坡度<15°时，植被指数的地形效应均有不同程度的抑制；坡度>15°时，MNDVI的校正效果最好，RSR次之，NDVI和SR容易出现过度校正。(2)3种地形校正模型均能削弱复杂山区植被指数的地形效应，特别是坡度>15°时，C模型效果最好，SCS+C模型次之，Teillet模型效果较差。(3)MNDVI指数结合地形校正模型，能够有效抑制复杂山区地形效应的影响，提高植被覆盖度的估算精度。其中，坡度<25°时，Teillet模型效果最好；坡度>25°时，C模型效果最好。