支原体生殖道感染妇女阴道微生态改变对临床转归的影响及XGboost模型构建

摘要 目的：探讨支原体生殖道感染妇女阴道微生态改变对临床转归的影响，并构建XGboost模型。方法：选取2019年1月~2020年12月于我院妇科门诊确诊的支原体生殖道感染妇女186例。根据治疗后3个月的临床转归分为有效组145例和无效组41例。比较两组患者的临床资料、阴道微生态形态学指标和功能学指标、微生态类型。使用Cox比例风险回归森林图筛选影响支原体生殖道感染妇女临床转归的因素，利用筛选出的影响因素构建XGboost模型并对影响因素按重要度排序，ROC曲线分析XGboost模型对支原体生殖道感染妇女临床转归的预测效能，校准曲线评价XGboost模型的准确度，临床决策曲线评价XGboost模型的有效性。结果：两组患者的流产次数、学历、年龄、避孕方式、生产次数对比有差异（P<0.05）。与有效组相比，无效组患者阴道微生态形态学和功能学各指标异常发生率、阴道微生态失调率明显较高（P<0.05），无效组的需氧型阴道炎（AV）、外阴阴道假丝酵母菌病（VVC）、细菌性阴道病（BV）、BV+VVC、滴虫性阴道炎（TV）、BV中间型+VVC的检出率均明显较高（P<0.05），无效组正常微生态及菌群正常、功能下降所占人数比例均明显更低，差异均有统计学意义（P<0.05）。年龄<25岁、高中以下学历、流产次数>1次、生产产次≥3次以及阴道微生态失调是影响支原体生殖道感染转归的重要因素（P<0.05）。构建的XGboost模型具有较高的预测效能，准确度和有效性均较高。结论：年龄、学历、流产次数、生产次数以及阴道微生态失衡是影响支原体生殖道感染临床转归的重要因素，本研究构建的XGboost模型具有较好的预测效能。

Effect of Vaginal Microecological Changes on the Clinical Outcome in Women with Mycoplasma Genital Tract Infection and Construction of XGboost Model