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基于小波和BP网络的视觉诱发电位分类识别
引用本文:段广强,邹俊忠,张见. 基于小波和BP网络的视觉诱发电位分类识别[J]. 上海生物医学工程, 2009, 0(1): 5-8
作者姓名:段广强  邹俊忠  张见
作者单位:华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237
基金项目:国家自然科学基金(60543005.60674089);上海市重点学科项目(B504)资助
摘    要:提出了小波分解与BP网络相结合的方法来识别视觉诱发电位(Visual Evoked Potential,VEP)。先用小波分解对VEP进行特征提取和降维。然后用BP网络进行分类识别。

关 键 词:视觉诱发电位  小波  BP网络

Classification on the Visual Evoked Potential Based on Wavelet and BP Network
DUAN Guang - qiang,ZOU Jun - zhong,ZHANG Jian. Classification on the Visual Evoked Potential Based on Wavelet and BP Network[J]. Shanghai Journal of Biomedical Engineering, 2009, 0(1): 5-8
Authors:DUAN Guang - qiang  ZOU Jun - zhong  ZHANG Jian
Affiliation:( East China University of Science and Technology School of Information Science & Engineering , Shanghai 200237 )
Abstract:In this paper, Wavelet decomposition and BP networks are used to identify Visual Evoked Potential. First, Wavelet decomposition is used to extract feature and reduce dimension of data. Second, BP network is used to classification.
Keywords:Visual Evoked Potential   Wavelet BP network
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