Oncomine数据库在肿瘤研究中的应用 |
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作者姓名: | 王海军 陈秋月 宋娜 |
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作者单位: | (新乡医学院基础医学院1)病理学系,2)生物化学与分子生物学系,河南 新乡 453003) |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(No.81602132);国家级大学生创新创业训练计划项目(No.201610472017)和河南省科技攻关项目(No.182102310242)资助 |
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摘 要: | Oncomine 是目前世界上最大的癌基因芯片数据库和综合数据挖掘平台之一,该数据库整合了GEO、TCGA和已发表文献来源的RNA和DNA-seq数据。数据库目前含有715个基因表达数据集(datasheet)、86 733个人体肿瘤组织和正常组织样本的信息,且有新的数据不断更新。Oncomine 数据库囊括的肿瘤类型有19种,包括:膀胱癌、脑/中枢神经系统肿瘤、乳腺癌、宫颈癌、结直肠癌、食管癌、胃癌、头/颈肿瘤、肾癌、白血病、肝癌、肺癌、淋巴瘤、黑色素瘤、骨髓瘤、卵巢癌、胰腺癌、前列腺癌、肉瘤。本文就如何利用Oncomine数据库,进行肿瘤组织中癌基因表达差异性分析以及基因共表达分析、癌基因在肿瘤组织中的表达及拷贝数分析、多组研究数据集的荟萃分析(meta analysis)、以及癌基因表达与患者生存率关系等进行分析。通过该数据库可以对肿瘤癌基因进行研究前的筛查,有利于发现新的肿瘤生物标记物或治疗靶点,为临床科学研究奠定一定的理论基础。
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关 键 词: | Oncomine数据库 癌基因 基因表达与分析 |
收稿时间: | 2019-03-10 |
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