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利用PHI数据进行区域性植物生理信息探测与分析
引用本文:甘甫平,王润生,马蔼乃,杨苏明. 利用PHI数据进行区域性植物生理信息探测与分析[J]. 植物学报(英文版), 2002, 44(8)
作者姓名:甘甫平  王润生  马蔼乃  杨苏明
作者单位:甘甫平,GAN Fu-ping(北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871;中国国土资源航空物探遥感中心,北京,100083);王润生,杨苏明,WANG Run-Sheng,YANG Su-Ming(中国国土资源航空物探遥感中心,北京,100083);马蔼乃,MA Ai-nai(北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871) 
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金,中国地质调查局研究项目 
摘    要:本次试验研究选择两个实验区:沼泽地和植被茂盛区.利用2000年9月上旬在黑龙江省大兴安岭地区获取的推帚式超光谱成像,(PHI, pushbroom hyperspectral imager)数据进行区域性植物生理量(主要是叶绿素)的探测与生态分析.在叶绿素含量探测中,结合所获取的成像光谱PHI数据的特点,在比较不同技术方法的基础之上,选用了有效而简单可靠的RARS(Ratio analysis of reflectance spectra)指数.该色素指数与植物叶绿素a、b含量拟合的相关系数( R )达0.8以上.利用PHI数据和野外实测植物光谱分别建立沼泽地和植被茂盛区的RARS指数模式,分别得到具有指示两试验区的叶绿素a (Chl a)、叶绿素b (Chl b)以及类胡萝卜素(Cars)的参数图像.更进一步地利用Blackburn(1998)所建立的RARS指数与叶绿素浓度之间的强拟合方程,相对定量估算了叶绿素a、b浓度的区域性分布,清晰地反映出植被生态状况和差异.这与野外实地考察较为一致.

关 键 词:色素指数  色素浓度  叶绿素  RARS指数  推帚式超光谱成像(PHI)  大兴安岭地区

Investigation on Physiological Status of Regional Vegetation UsingPushbroom Hyperspectral Imager Data
GAN Fu-ping,WANG Run-Sheng,MA Ai-nai,YANG Su-Ming. Investigation on Physiological Status of Regional Vegetation UsingPushbroom Hyperspectral Imager Data[J]. Journal of integrative plant biology, 2002, 44(8)
Authors:GAN Fu-ping  WANG Run-Sheng  MA Ai-nai  YANG Su-Ming
Abstract:
Keywords:pigment indices  pigment concentration  chlorophyll  ratio analysis of reflectance spectra (RARS) indices  pushbroom hyperspectral imager (PHI)  Daxing'anling district
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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