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嗅觉系统神经网络模型的模拟与动力学特性分析
引用本文:郭宏记,李光,李绪,汪乐,沃特·费利曼.嗅觉系统神经网络模型的模拟与动力学特性分析[J].生命科学研究,2004,8(2):140-144.
作者姓名:郭宏记  李光  李绪  汪乐  沃特·费利曼
作者单位:1. 浙江大学物理系交叉学科实验室,中国,浙江杭州,310027
2. 浙江大学生物医学工程与仪器学院,中国,浙江杭州,310027
3. 加州大学伯克力分校分子和细胞生物学系,美国加州,CA,94720-3200
基金项目:国家973重大基础研究前期研究专项项目(2002CCAO1800)
摘    要:在哺乳动物嗅觉系统的拓扑结构及生理实验的基础上建立了一套非线性动力学神经网络模型.此模型在模拟嗅觉神经系统方面有着突出的优点,同时在信号处理以及模式识别中表现出了奇异的混沌特性.着重描述了K系列模型的非线性动力学特性,并通过数值模拟进行分析.

关 键 词:非线性  神经网络  嗅觉  动力学
文章编号:1007-7847(2004)02-0140-05
修稿时间:2003年11月14

Simulation and Analysis of an Olfactory Neural Network Model
Abstract:Based on the topological structure of mammalian olfactory and physiological experiments, a set of nonlinear dynamic neural network model,K set model, has been established. This chaotic neural network can not only simulate the real brain activity of olfactory system, but also present novel chaotic concept for signal processing and pattern recognition.The nonlinear dynamic characteristics of the K set models through numeric simulation are investigated.
Keywords:nonlinear  neural network  olfactory  dynamic
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