| 圈养高山麝种群年龄组的粪便光谱判别 |
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| 作者姓名： | 刘志霄 梁亮 邓凯东 丁宇晶 潘世成 张学炎 郝欣 |
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| 作者单位： | 1. 吉首大学生物资源与环境科学学院,湖南吉首,416000
2. 吉首大学生物资源与环境科学学院,湖南吉首,416000;中南大学信息物理工程学院,湖南长沙,410083
3. 甘肃兴隆山国家级自然保护区管理局,甘肃榆中,730117 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,中南大学研究生创新项目,中南大学拔尖博士研究生学位论文创新项目,中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心开放性研究基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种利用粪便可见-近红外反射光谱进行圈养高山麝种群年龄组分析的新方法.以FieldSpec~((R))3地物光谱仪采集了145份高山麝粪便(成体麝粪样45份,亚成体和幼体各50份)的光谱数据,将其随机分成训练集(100份)和检验集(45份).光谱经S.Golay平滑和一阶导数处理后以主成分分析法(PCA)降维.以前6个主成分(含原始光谱95.00%的特征信息)作为新变量,利用训练集样本,分别以Fisher线性判别、Bayes逐步判别以及BP-神经网络(BP-ANN)3种方法建立高山麝种群年龄组的分析模型.对检验集45个未知样的预测表明,BP-ANN模型判别的准确率最高,为84.44%.3种方法所建的模型对幼麝粪样判别的准确率最高,可达93.33%.分析发现亚成体粪样具有过渡性质,但幼麝粪样与成体粪样易于判别.结果表明,利用粪便的可见-近红外反射光谱进行高山麝年龄组的快速、非接触性判别是可行的,且PCA 结合BP-ANN判别是一种优选方法.
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| 关 键 词： | 高山麝 种群年龄组 粪便 可见-近红外反射光谱 判别模型 |
| 收稿时间： | 2009-06-11 |
| 修稿时间： | 2009-10-12 |
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