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| 基因表达聚类分析技术的现状与发展 | |
| 作者姓名： | 杨春梅 万柏坤 高晓峰 |
| 作者单位： | 1. 天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津,300072 2. 摩托罗拉,中国,电子有限公司,天津,300457 |
| 基金项目： | 天津市重点学科基金资助(2000-31). |
| 摘 要： | 随着多个生物基因组测序的完成、DNA芯片技术的广泛应用,基因表达数据分析已成为后基因组时代的研究热点.聚类分析能将功能相关的基因按表达谱的相似程度归纳成类,有助于对未知功能的基因进行研究,是目前基因表达分析研究的主要计算技术之一.已有多种聚类分析算法用于基因表达数据分析,各种算法因其着眼点、原理等方面的差异,而各有其优缺点.如何对各种聚类算法的有效性进行分析、并开发新型的、适合于基因表达数据分析的方法已是当务之急. |
| 关 键 词： | DNA芯片 基因表达 聚类分析 非监督聚类 监督聚类 基于模型聚类 |
| 收稿时间： | 2003-04-03 |
| 修稿时间： | 2003-04-03 |
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