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褐飞虱发生的相空间线性回归预测模型
引用本文:许晓风,马飞,丁宗泽,程遐年. 褐飞虱发生的相空间线性回归预测模型[J]. 昆虫学报, 2002, 45(4): 548-551
作者姓名:许晓风  马飞  丁宗泽  程遐年
作者单位:1. 南京师范大学生命科学学院,南京,210097
2. 南京农业大学,农业部病虫监测与治理重点开放实验室,南京,210095
3. 江苏省太湖地区农科所,苏州,215155
基金项目:“973”项目 (G2 0 0 0 0 0 162 10 ),“948”项目 (2 0 10 65 )
摘    要:基于混沌理论,通过对江苏省太湖地区农科所褐飞虱发生时间序列资料的分析,组建了褐飞虱Nilaparvata lugens Stal发生时间序列的相空间线性回归预测模型。结果表明,7次预报的平均相对误差为22.91%,转化为发生等级,预测准确率为100%,这为害虫的长期可预测性提供了一种有效的新方法。

关 键 词:褐飞虱  混沌  相空间  预测模型  
文章编号:0454-6296(2002)04-0548-04
修稿时间:2001-06-08

A regression model of phase space for predicting brown planthopper (Nilaparvatalugens Stal ) occurrence
XU Xiao Feng ,MA Fei ,DING Zong Ze ,CHENG Xia Nian. A regression model of phase space for predicting brown planthopper (Nilaparvatalugens Stal ) occurrence[J]. Acta Entomologica Sinica, 2002, 45(4): 548-551
Authors:XU Xiao Feng   MA Fei   DING Zong Ze   CHENG Xia Nian
Affiliation:XU Xiao Feng 1,MA Fei 2,DING Zong Ze 3,CHENG Xia Nian 2
Abstract:A regression model of phase space for predicting brown planthopper (BPH) occurrence in the rice growing area of Taihu District, Jiangsu Province, was established on the basis of chaos theory. Its accuracy was very high with a relative error of only 22 91%. Therefore, the model provides a new and more efficient method for the prediction of the long term occurrence of this insect pest.
Keywords:brown planthopper (BPH)  chaos  phase space  regression prediction model
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