| EEG的信息熵分析 |
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| 引用本文： | 童勤业,刘刚强,刘加友,庞加利,焦静如,徐京华.EEG的信息熵分析[J].生物物理学报,1993,9(4):645-650. |
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| 作者姓名： | 童勤业 刘刚强 刘加友 庞加利 焦静如 徐京华 |
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| 作者单位： | 浙江大学光电与科学仪器工程系，浙江大学光电与科学仪器工程系，浙江大学光电与科学仪器工程系，杭州市第七人民医院，杭州市第七人民医院，中国科学院上海生物化学研究所 杭州310027，杭州310027，杭州310027，210031 |
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| 摘 要： | 用非线性动力学观点来分析ＥＥＧ认为它可能是一个不稳定混沌态，并提出了用信息熵的方法来分析这一混沌态的结构特征。临床观察发现在不同功能下其特征是不一样的，并发现精神病人中信息传递特征参数有“倒置“现象，这对ＥＥＧ分析和临床脑电诊断都是有很大意义的。
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| 关 键 词： | 混沌 时间序列 脑电图 信息熵 |
INFORMATION ENTROPY ANALYSIS OF EEG |
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| Tong Qinye Liu Gangqiang Liu Jiayou.INFORMATION ENTROPY ANALYSIS OF EEG[J].Acta Biophysica Sinica,1993,9(4):645-650. |
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| Authors: | Tong Qinye Liu Gangqiang Liu Jiayou |
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| Abstract: | Human EEG is an unstable chaotic state in view of nonlinear dynamics analysis. In this paper an information entropy measurement to characterize the EEG temporal series is introduced. The information entropy was computed and showed to be closely related to the brain functional states. It was also found that the characteristic parameters of EEG of some mental patients were inverted as that of normal person. It is very helpful and important to diagnose Psychiatric patients. |
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| Keywords: | EEG Chaos Time series |
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