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| 城市热环境风险预测及时空格局分析 | |
| 作者姓名： | 乔治 孙宗耀 孙希华 徐新良 杨俊 |
| 作者单位： | 天津大学环境科学与工程学院;山东师范大学地理与环境学院;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;辽宁师范大学人居环境研究中心;西安建筑科技大学建筑学院...;辽宁师范大学自然地理与空...;北京林业大学林学院;中国...;河北建筑工程学院;;天津大学环境科学与工程学...;华南理工大学;广东省环境...;安徽师范大学国土资源与旅...;宁波大学科学技术学院;宁...;福建师范大学地理科学学院...;西南林业大学大数据与智能... |
| 基金项目： | 西安建筑科技大学建筑学院...;辽宁师范大学自然地理与空...;北京林业大学林学院;中国...;河北建筑工程学院;;天津大学环境科学与工程学...;华南理工大学;广东省环境...;安徽师范大学国土资源与旅...;宁波大学科学技术学院;宁...;福建师范大学地理科学学院...;西南林业大学大数据与智能... |
| 摘 要： | 人类活动改变土地利用/覆被所诱发的城市热环境风险成为影响城市化进程和城市生态环境可持续发展的重大阻碍。但是,当前热环境风险识别、评估和预控技术和方法缺失使得城市热环境安全防范和调控措施相对滞后。构建城市热环境风险预测模型:(1)将不同时期的地表温度进行正规化分级;(2)构建基于MARKOV-CA的城市热环境时空过程预测模型并验证其精度;(3)建立城市热环境风险评判规则并分析城市热环境风险时空格局特征。通过2005—2015年夏季MODIS地表温度产品及1∶10万土地利用现状遥感监测数据预测2015—2020年北京市城市热环境风险时空格局并分析其特征。北京市城市热环境风险呈增加趋势,其中极高风险区面积比例从9.66%上升到12.08%,极高风险等级区域主要分布于东西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区东部、大兴区西北部,并逐渐向东西方向延伸,斑块数量增加,聚合程度也有所提高。城市热环境风险预测模型可对通过城市空间规划调控和防范城市热岛效应提供理论和技术支撑。 |
| 关 键 词： | 热环境风险 时空格局 地表温度 土地利用 MARKOV-CA模型 北京市 |
| 收稿时间： | 2017-10-28 |
| 修稿时间： | 2018-08-20 |
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