| 人脑默认网络方向图：基于7TfMRI的动态因果模型 |
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| 引用本文： | 张献昌,薛蓉,左真涛.人脑默认网络方向图：基于7TfMRI的动态因果模型[J].生物化学与生物物理进展,2018,45(5):536-543. |
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| 作者姓名： | 张献昌 薛蓉 左真涛 |
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| 作者单位： | 中国科学院生物物理研究所脑与认知科学国家重点实验室北京磁共振脑成像中心;中国科学院大学;北京脑重大疾病研究院 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973)(2015CB351701), 国家自然科学基金(31730039, 31671133), 深圳市科技创新基金(JCYJ20170412164413575) 资助项目 |
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| 摘 要： | 近年来,默认网络是认知神经科学领域的研究热点之一,已有研究报告它可能参与了多种认知活动,而且某些精神疾病也与其异常活动相关.但默认网络内主要脑区之间的有向连接关系(有效连接模式)尚不明确.本研究使用国际前沿的谱动态因果模型算法,基于7T高分辨率静息态功能磁共振数据,对默认网络4个核心脑区之间的有效连接模式进行了探索.实验结果发现,默认网络内后扣带回接受内侧前额叶、双侧顶下叶的信息输入,可能扮演着信息集合中心的角色,而双侧顶下叶对内侧前额叶、后扣带回都有信息输入,在默认网络内可能起到信息驱动和调节的功能.本研究首次报道了基于7T功能磁共振数据得到的默认网络有向连接图谱,对于我们更深入理解默认网络的功能具有帮助,对相关精神疾病的研究具有潜在的参考应用价值.
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| 关 键 词： | 默认网络，有效连接，7T，谱动态因果模型 |
| 收稿时间： | 2018/2/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/4/12 0:00:00 |
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