基于光谱指数的喀斯特植物叶片叶绿素含量定量估算 |
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作者姓名: | 何文 余玲 姚月锋 |
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作者单位: | 广西喀斯特植物保育与恢复生态学重点实验室, 广西壮族自治区中 国 科 学 院广西植物研究所,广西桂林541006;桂林理工大学环境科学与工程学院,广西桂林541006;西南大学地理科学学院,重庆400715;广西喀斯特植物保育与恢复生态学重点实验室, 广西壮族自治区中 国 科 学 院广西植物研究所,广西桂林541006 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(32060369); 广西自然科学基金(2019GXNSFBA245036); 广西科学院基本科研业务费(2019YJJ1009); 广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY58008)[Supported by National Natural Science Foundation of China(32060369); Natural Science Foundation of Guangxi(2019GXNSFBA245036); Basic Scientific Research Fund of Guangxi Academy of Sciences(2019YJJ1009); Basic Ability Improvement Project for Young and Middle-Age Teachers in Guangxi Colleges and Universities(2020KY58008)]。 |
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摘 要: | 为了探讨适合于喀斯特植物叶片叶绿素含量估算的光谱指数,在总结以往基于光谱指数的植物生化参数估算研究基础上发现,常用光谱指数通常采用差值、比值、归一化以及倒数差值方式来构建。因此,我们通过上述4种光谱指数构建方式对所采集的4种典型喀斯特植物——黄荆(Vitex negundo)、盐麸木(Rhus chinensis)、朴树(Celtis sinensis)和红背山麻杆(Alchornea trewioides)叶片原始光谱反射率及其一阶导数值与同步测定的叶片叶绿素含量进行遍历分析,以期获得最优光谱指数并将其应用于喀斯特植物叶片叶绿素含量定量估算研究。结果表明:(1)常用光谱指数中,改良红边归一化指数(modified red-edge normalized difference vegetation index, mND705)对喀斯特植物叶片叶绿素含量估算效果较好(决定系数为0.45,均方根误差为0.26 mg·g-1)。(2)虽然荧光比值(fluorescence ratio index, FRI1)和叶绿素吸收面积光谱指数(chlorophyll absorp...
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关 键 词: | 叶绿素含量 光谱指数 光谱转换 高光谱模型 喀斯特地区 |
收稿时间: | 2021-06-25 |
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