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| 基于生物信息学分析的肺腺癌诊断及预后相关基因筛选 | |
| 作者姓名： | 刘少博 黄波 |
| 作者单位： | 锦州医科大学附属第一医院胸外科,锦州 121000 |
| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金项目 |
| 摘 要： | 本文运用生物信息学方法分析肺腺癌潜在的诊断及预后基因,并从分子和蛋白水平上探究其潜在的发病机制.从基因表达数据库(GEO)下载GSE63459、GSE27262和GSE75037的表达数据,将3个微阵列数据集整理取得差异表达基因,得出包括上调82个、下调273个的差异基因,并通过DAVID数据挖掘平台对这些差异基因进行... |
| 关 键 词： | 肺腺癌 生物信息学 基因表达 预后 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |