| 珠三角地区PM2.5浓度估算及其健康效应评估 |
| |
| 引用本文： | 蔡清楠,车扬子,孙凌瑜,田佳欣,房德琳,陈彬,罗明.珠三角地区PM2.5浓度估算及其健康效应评估[J].生态学报,2021,41(22):8977-8990. |
| |
| 作者姓名： | 蔡清楠 车扬子 孙凌瑜 田佳欣 房德琳 陈彬 罗明 |
| |
| 作者单位： | 北京师范大学地理科学学部, 北京 100875;中山大学地理科学与规划学院, 广州 510275;中山大学地理科学与规划学院, 广州 510275;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉 430079;中山大学地理科学与规划学院, 广州 510275;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京 100101;北京师范大学环境学院, 北京 100875 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目（72091511）;中央高校基本科研业务费专项资金（2020NTST04）资助 |
| |
| 摘 要： | 快速的社会经济发展导致城市出现以PM2.5为首要污染物的空气污染问题,PM2.5污染严重危害人群健康。因此,厘清PM2.5时空分布特征并估算其带来的健康影响,对于PM2.5的区域联防联控具有重要意义。现有研究中,为弥补地面监测数据的不足,借助机器学习算法估算PM2.5浓度成为研究热点,此外,基于流行病学研究结果的健康效应模型也被广泛用于评估PM2.5健康影响的研究中。利用珠江三角洲地区2014-2018年56个空气质量监测站的PM2.5实时监测数据、气象数据、社会经济数据和归一化植被指数,构建随机森林模型,多要素联合估算2000-2018年监测站点的PM2.5浓度,并采用克里金插值方法获得PM2.5浓度的空间分布,在此基础上应用全球暴露死亡（GEMM）模型,评估珠三角地区的PM2.5健康效应。结果表明：（1）2000-2018年期间,珠三角地区的PM2.5算术年均浓度维持在35μg/m3左右,呈现"西北-东南"递减空间分异;降水量、温度、风速和水汽压等气象因子对PM2.5浓度具有负向影响,GDP和人口密度等社会经济因子对PM2.5浓度具有正向影响。（2）2000-2018年期间,珠三角地区PM2.5人口加权年均浓度均低于PM2.5算术年均浓度,表明珠三角地区人口密度和PM2.5浓度未呈现明显的空间匹配关系,例如肇庆PM2.5浓度较高但人口密度较低,深圳PM2.5浓度较低但人口密度较高。（3）2000-2018年期间,珠三角地区PM2.5污染对于缺血性心脏病和中风的健康影响较显著,而对下呼吸道感染的健康影响较弱。区域PM2.5相关过早死亡人数逐渐增多,主要集中在PM2.5浓度和人口密度较高的地区,例如珠三角中心地区,以广州中心城区表现明显。本研究建议珠三角地区加大空气污染治理力度,提高医疗服务水平,同时关注城市人口结构,引导城市人口有序流动迁移,以缓解PM2.5带来的健康影响,实现城市化的健康发展。
|
| 关 键 词： | 随机森林模型 PM2.5时空分布 GEMM模型 健康效应 珠三角地区 |
| 收稿时间： | 2021/4/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/10/18 0:00:00 |
PM2.5 concentration prediction and its health effect in the Pearl River Delta of China |
| |
| CAI Qingnan,CHE Yangzi,SUN Lingyu,TIAN Jiaxin,FANG Delin,CHEN Bin,LUO Ming.PM2.5 concentration prediction and its health effect in the Pearl River Delta of China[J].Acta Ecologica Sinica,2021,41(22):8977-8990. |
| |
| Authors: | CAI Qingnan CHE Yangzi SUN Lingyu TIAN Jiaxin FANG Delin CHEN Bin LUO Ming |
| |
| Institution: | Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;School of Geography and Planning, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510275, China;School of Geography and Planning, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510275, China;State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China;School of Geography and Planning, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510275, China;State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | random forest model PM2 5 spatiotemporal distribution Global Exposure Mortality Model health impact the Pearl River Delta |
|
| 点击此处可从《生态学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《生态学报》下载免费的PDF全文 |
|
