华北地区针叶林下凋落物层化学性质的研究

森林凋落物中贮积了大量的有机、无机养分物质,它是森林土壤自然肥力的重要来源之一。在森林生态系统中,养分物质的内部循环主要是通过凋落物来实现的。在分解、转化过     

国家科技支撑计划项目“区域农业生态系统害虫生物防治关键技术与示范”项目启动会在广州召开

国家科技支撑计划项目“区域农业生态系统害虫生物防治关键技术与示范”（2008BADA5B00）项目启动暨实施方案论证会，于2009年3月28～29日在广州中山大学隆重召开。该项目由教育部组织实施，共设6个课题，分别由中山大学、中国科学院动物研究所、浙江大学、华南农业大学、北京市农林科学院等单位承担。来自科技部、教育部、中国科学院、广东省科技厅和中山大学的领导及咨询专家出席了会议，负责项目实施的21个单位包括高校、科研院所和企业共83名代表参加了会议。     

萧氏松茎象的早期寄主研究

本文以调查的事实材料为基础，对萧氏松茎象的早期寄主进行了研究，说明该虫最先在马尾松树种上发生，而后逐渐蔓延到从国外引进的湿地松、火炬松和国外松上猖獗危害。 萧氏松茎象（ＨｙｌｏｂｉｔｅｌｕｓｘｉａｏｉＺｈａｎｇ）是江西省吉安地区 １９８８年发现的国外松新害虫。十多年来，该虫蔓延十分迅速，危害国外松特别严重。据１９９９年调查，江西省４０余县（市）有分布．发生面积１万公顷以上，成为国外松的主要害虫。究竟此虫最初寄主是何树种，它为什么发展那么快呢？弄清这一问题十分重要，不仅对制订正确的防范措施，而且对研…     

气候变化和人类活动对中国北方旱区植被变绿的定量贡献

气候变化和大规模的生态恢复使中国北方旱区植被发生了显著变化，量化气候变化和人类活动对植被动态的相对贡献，对于旱区生态系统管理和应对未来气候变化具有重要意义。目前，中国北方旱区植被变化影响因素的时间动态（2000年大规模生态恢复工程实施前后）和空间异质性（沿干旱梯度）仍需进一步的定量研究。基于多源数据，采用趋势分析、偏相关分析和随机森林模型等方法，分析了1981-2018年中国北方旱区气候和植被的时空变化规律，量化了2000年前后气候变化和人类活动对植被动态的相对贡献并分析其在干旱梯度上的空间差异性。结果表明：（1）1981-2018年期间，中国北方旱区的叶面积指数（LAI）平均增加速率为（0.0037±0.0443） a^-1，且增加速率沿干旱梯度增大。2000年前仅10.46%（P<0.05）的地区显著变绿，而2000年后达到36.84%，且植被变绿主要归因于非树木植被。（2）2000年后降水对植被变绿的正效应在不同干旱梯度均增加，而在半干旱区和亚湿润干旱区，温度对植被变绿由正向促进转为负向抑制，而辐射在干旱区由负效应转向正效应。（3）2000年前后，气候变化均主导着植被的动态，贡献率分别为96.07%和73.72%，人类活动的贡献在2000年后进一步增强（从3.93%增加到26.28%），且沿着干旱梯度而增加，其中人类活动对植被变绿的贡献在半干旱地区增加最显著（+0.0289 m² m^-2 a^-1，P<0.05）。研究结果可为未来气候变化下中国北方旱区的植被恢复和可持续发展提供科学依据。     

华裔科学家研究新型免疫疗法？有望两年内攻克癌症

据英国《每日电讯报》9月20日报道，美国维克森林大学医学院的崔征博士近日在剑桥大学举行的抗衰老会议上公布了他在免疫细胞研究方面的新发现。即在不同人身上提取的免疫细胞在抗癌方面的能力大不相同，疗效可以相差近50倍。[第一段]     

免疫细胞浸润在非小细胞肺癌诊断与预后中的应用

免疫细胞浸润对癌症的诊断与预后有着重要意义。文中收集TCGA数据库已收录的非小细胞肺癌肿瘤与正常组织基因表达数据,利用CIBERSORT工具得到22种免疫细胞占比来评估免疫细胞浸润情况。以22种免疫细胞占比为特征,用机器学习方法构建了非小细胞肺癌肿瘤与正常组织的分类模型,其中随机森林方法构建的模型分类效果AUC=0.987、敏感性0.98及特异性0.84。并且用随机森林方法构建的肺腺癌和肺鳞癌肿瘤组织分类模型效果AUC=0.827、敏感性0.75及特异性0.77。用LASSO回归筛选22种免疫细胞特征,保留8种强相关特征组成的免疫细胞评分结合临床特征构建了非小细胞肺癌预后模型。经评估及验证,预后模型C-index=0.71并且3年和5年的校准曲线拟合良好,可以对预后风险度进行准确预测。本研究基于免疫细胞浸润所构建的分类模型与预后模型,旨在对非小细胞肺癌的诊断与预后研究提供新的策略。     

黄海北部大鹿岛鹅耳枥群落特征及其土壤环境解释

为探究黄海北部大鹿岛鹅耳枥群落特征及其与土壤环境因子的关系，以大鹿岛9个鹅耳枥群落的样地调查数据为数据源，采用植物区系成分、物种重要值、物种多样性和径级结构等指标表征群落特征，运用双向指示种分类法(TWINSPAN)和冗余分析方法(RDA)分析其土壤环境影响因子。结果表明：(1)大鹿岛鹅耳枥群落维管植物共计110种，隶属46科84属，包括种子植物44科82属107种和蕨类植物2科2属3种。种子植物区系成分大部分具有温带分布性质。群落乔木层、灌木层和草本层的优势种分别为鹅耳枥(Carpinus turczaninowii)、山花椒(Zanthoxylum schinifolium)和矮丛薹草(Carex callitrichos var.nana),重要值分别为52.84%、34.49%和21.54%。群落乔木层的物种较少，而灌、草层植物种较为丰富，群落尚未达到演替的顶极阶段。鹅耳枥种群径级结构反映出该群落由增长型种群构成。(2)聚类分析将鹅耳枥群落划分为4类群丛，排序分析结果在验证前述聚类分析结果合理性的同时，进一步佐证土层厚度、土壤全磷含量和pH值是影响鹅耳枥群落物种分布的主要土壤环...