甘肃道地植物药岷当的研究

本文从资源植物学角度研究了甘肃道地植物药“岷当”。考查了岷当生长的环境条件和植物学特征;分析了药材微量元素和氨基酸的含量;提出了栽培时应注意的事项和深层开发的建议。对发展甘肃名优药材,指导高寒阴湿山区开展多种经营、脱贫致富具有重要参考意义     

布氏菌通过prpA依赖的方式改变免疫应答

<正>布氏菌病是由革兰氏阴性布氏菌属细菌引起的一种分布广泛、人畜共患的疾病,特别是在发展中国家,这种病使人和动物的健康受到严重威胁。布氏菌感染的一个显著特征就是病程长且反复发作,在其众多的致病因素中,免疫调节蛋白如prp A发挥重要作用,使其表现为慢性病的发病特征。Prp A是编码脯氨酸消旋酶蛋白A或羟脯氨酸-2-差向异构酶蛋白的基因。我们发现,在体内,流产布氏菌prp A可     

消化系统的真菌感染

消化系统真菌感染是指真菌感染食管、胃肠、肝胆、胰或消化系统的其他组织或器官,该文对消化系统真菌感染的病原菌、临床表现、病理特征和治疗措施进行综述。     

青光眼——不可忽视的眼疾

青光眼是以视神经凹陷性萎缩和视野缺损为共同特征的疾病,其特征就是眼内压间断或持续性升高的水平超过眼球所能耐受的程度,给眼球各部分组织和视功能带来损害,导致视神经萎缩、视野缩小、视力减退,直至失明。     

利用基因组标记和机器学习算法对中国牛品种的分类准确性研究

品种分类是畜禽品种遗传资源保护和利用的基础,传统分类方法主要依赖于体型外貌特征判断,但因分类指标不易量化,故难以区分相似度较高的品种。机器学习算法在利用基因组信息进行品种分类方面显示出独特优势。为了探索最适合于中国牛品种的分类方法,本研究使用7个地方品种共213头牛的基因组SNP数据,对比了FST值排序筛选、mRMR、Relief-F三种SNP选择方法和随机森林(Random Forest, RF)、支持向量机(Support Vector Machine, SVM)、朴素贝叶斯(Naive Byes, NB)三种不同机器学习算法对品种分类准确性的影响。结果表明：1)使用FST方法筛选1500个以上SNP,或使用mRMR算法筛选1000个以上SNP,SVM分类算法可以达到99.47%以上的分类准确率;2)分类效果最好的算法是SVM算法,其次是NB算法,而最好的SNP选择方法是FST和mRMR算法,其次是Relief-F;3)品种错误归类情况常出现在相似性较高的品种间。本研究显示机器学习分类模型结合基因组数据是对牛地方品种鉴别的有效方法,为我国牛品种的快速准确分类提供了技术依据。     

Fifty years of character compatibility concepts at work

In the mid 19th century,systematic biologists realized that observable similarities and differences among a group of related species could be the basis for hypotheses about the evolutionary relationships among the species and their ancestors.Such hypotheses Can be expressed as characters.A character is comprised of two or more character states of species considered to be similar with respect to a basis for comparison.The states of a character may also be arranged into a character state tree to hypothesize speciation events associated with changes from one character state to another.In the mid 20th century.some systematists realized that sometimes paxrs of characters(or character state trees)could be incompatible as hypotheses,i.e.,they could not both be true.Through the 1950s,'60s and'70s,tests for,and ways to resolve,incompatibilities were used to estimate an ancestor relation based on mutually compatible characters.An estimate was often shown as a diagram connecting ancestors to their immediate descendants(not quite correctly)called a phylogenetic tree.More recently,other applications of compatibility concepts have been developed,including:identify characters that appear to be random in the context of their data set;combine estimates of ancestor relations for subsets of taxa in a larger collection into a single estimate(a so-called supertree)for the whole collection;and interpret geographic patterns in an evolutionary context.     

叶序的秘密

叶序指的是叶在茎上排列的方式,是植物的一项重要生理特征。在一般人眼中,它们看似杂乱无章但实际上极有规律。对植物叶序的研究有重要的科学意义,有助于探讨植物形态发生、分类、系统演化和发育状况,同时也能为农林、花卉等作物品种的改良和栽培提供重要的理论基础。     

千岛湖蒙古鲌种群生物学特征及资源量评估

研究以千岛湖优势鱼食性鱼类蒙古鲌(Culter mongolicus Basilewsky 1855)为研究对象,于2021年3月至2022年9月逐月收集蒙古鲌样本431尾,对其年龄、生长、繁殖和死亡等种群生物学特征及种群资源现状进行研究。结果表明,千岛湖蒙古鲌种群年龄结构完整,其中2—3龄为优势年龄组,呈现低龄化现象。种群体长与体重呈幂函数关系,表现出正异速生长特征。Von Bertalanffy生长方程拟合发现其生长系数(k=0.33)高于其他研究水域,属于快速生长类型。其生长拐点为3.23龄,拐点前后对应不同的生长阶段。千岛湖的蒙古鲌种群繁殖时间较长,种群繁殖力较高,卵径呈单峰分布,符合单批次产卵的特征,整体表现出周期主义繁殖策略。经估算,千岛湖蒙古鲌种群的初始资源尾数为34.79万尾,初始资源总量为259.4吨,开发率(E)为0.86,已超过最适利用率,表明其种群资源处于过度捕捞状态。基于以上研究结果,研究为千岛湖蒙古鲌资源的保护、恢复和科学利用提供了管理建议。     

影响侧脑室脑膜瘤手术疗效的多因素分析

目的:探讨影响侧脑室脑膜瘤手术疗效的因素,从而更好的促进侧脑室脑膜瘤的手术治疗。方法:回顾性分析侧脑室脑膜瘤显微手术30例的临床病理特征与预后情况,其中KPS>70分表示为预后良好,KPS≤70分表示为预后不良。对各性别、年龄、部位、肿瘤大小、病理分型及术后有无并发症因素与预后进行x2检验与用Logistic回归分析其影响因素。结果:单因素分析表明肿瘤部位、病理分型及术后有无并发症对侧脑室脑膜瘤的预后有明显影响,P<0.05,差异有统计学意义。经Logistic回归分析,最终进入模型的影响因素有2个,它们分别是肿瘤部位和术后有无并发症,其P值均小于0.05。结论:在显微手术下,侧脑室脑膜瘤大部分可以全切并取得了较好的远期疗效。肿瘤部位和术后有无并发症是影响预后的一个重要因素,及时处理并发症能显著地改善预后。     

昆虫界的“四不象”——一新建“螳Xiu目”昆虫简介

该文对2002年5月建立的昆虫新目－螳Xiu目Mantophasmatodea作了简单介绍,并建议了该目之中名。该目是昆虫纲中最小的目,目前已知2属3种,分布于非洲。