拟似然非线性模型中的置信域：几何法

对拟似然非线性模型在欧氏内积实间建立了修改的Ｂａｔｅｓ＆Ｗａｔｔｓ几何结构，基于此几何结构，导出了参数和子集系数的与统计曲率有关的三种近似置信域，进一步推广和发展了Ｈａｍｉｌｔｏｎ ｅｔ ａｌ．（１９８２）。Ｈａｍｉｌｔｏｎ（１９８６）和Ｗｅｉ（１９９４，１９９８）等人的相应结果。     

爱在人间——浅析《呼啸山庄》希斯克里夫

《呼啸山庄》,是英国文坛上一颗璀璨的明珠。20世纪以来,外界对它的定位解释层出不穷。从最初的批评指责,到现在的备受推崇,一直都是文学界的焦点。如今,作者艾米丽?勃朗特凭借业内人士对《呼啸山庄》的超高评价,被公认为是唯一一个可以同莎士比亚齐名的伟大作家。然而,小说的男主人公希斯克里夫,特别是他中间的人性扭曲,却一直遭受非议。尽管少数评论家对他的复仇表示理解与同情,指出他的疯狂报复是极度的虐待背叛所致,但大多数评论家仍认为他的报复惨绝人寰,毫无人性。甚至认为小说的主题应是黑暗与报复。本文认为要准确客观地评价希斯克利夫,需要充分考虑到他复仇的前因后果,不能仅仅以他复仇过程中所展示出的黑暗面而一概而论。无论多么绝望的世界里,人性的回归与复苏,爱在人间我们才是我们所追求的主题。仇恨能蒙蔽双眼,麻痹心灵,造成人的扭曲和堕落。但即便如此,人的本性依然会追寻爱的方向,再强大的仇恨也磨灭不了人们追求美好的本心。     

膳食安全视角下农民食物消费的影响因素——以四川盆地农民3种消费不足的食物为例

从膳食安全视角分析了当前农民几种食物消费不足的问题及影响因素，并利用351份来自四川盆地农民的膳食回顾调查问卷和似不相关回归（SUR）法进行了实证检验。结果表明：在食物可获得性方面，经济可获得性对当前农民消费不足的多种食物具有显著影响，而购买可获得性和家庭自产只对部分食物消费具有显著影响；在家庭特征因素方面，成员健康对多种食物消费均有显著负向影响，户主文化程度只对部分食物消费有显著正向影响；购买决策者偏好及对膳食安全的认知对多种食物消费均有正向影响；替代性食物在7天内并不是相互替代而是互补的关系，但显著性水平略低。     

免疫细胞浸润在非小细胞肺癌诊断与预后中的应用

免疫细胞浸润对癌症的诊断与预后有着重要意义。文中收集TCGA数据库已收录的非小细胞肺癌肿瘤与正常组织基因表达数据,利用CIBERSORT工具得到22种免疫细胞占比来评估免疫细胞浸润情况。以22种免疫细胞占比为特征,用机器学习方法构建了非小细胞肺癌肿瘤与正常组织的分类模型,其中随机森林方法构建的模型分类效果AUC=0.987、敏感性0.98及特异性0.84。并且用随机森林方法构建的肺腺癌和肺鳞癌肿瘤组织分类模型效果AUC=0.827、敏感性0.75及特异性0.77。用LASSO回归筛选22种免疫细胞特征,保留8种强相关特征组成的免疫细胞评分结合临床特征构建了非小细胞肺癌预后模型。经评估及验证,预后模型C-index=0.71并且3年和5年的校准曲线拟合良好,可以对预后风险度进行准确预测。本研究基于免疫细胞浸润所构建的分类模型与预后模型,旨在对非小细胞肺癌的诊断与预后研究提供新的策略。     

基于支持向量机的枯草杆菌启动子预测方法

启动子预测是研究基因转录调控的重要环节,但现有算法的预测正确率偏低．在深入分析启动子生物特征的基础上,提出了一种基于支持向量机的枯草杆菌启动子预测算法,在启动子序列的组成特征、信号特征和结构特征中选取9种典型特征作为预测的依据,对于信号特征,除了利用保守模式的一致序列,还考虑了间隔距离的分布信息．首先通过特征描述模型分别计算每种特征在启动子序列和非启动子序列中的得分,将特征得分组合成9维特征向量,再利用支持向量机在特征向量集上进行训练和判别．对实际数据集进行的刀切法测试验证了算法的有效性．对σ启动予的预测,平均正确率达到了90．7％;对几种其它σ因子启动子的预测,平均正确率也超过了80％．算法不但有广泛的适用性,还有良好的可扩展性,能够方便的容纳新特征,使识别性能不断提高．     

温度对花背蟾蜍心电活动影响的多元回归分析模型

运用多元回归分析方法对花背蟾蜍(Buforaddei)在4个不同实验温度条件下描记的心电图实验数据,利用SPSS/PC 统计分析的软件包进行处理分析,结果表明蟾蜍的心率和心电图各指标有显著相关性;温度对蟾蜍的心电活动影响较明显;随着温度的升高,蟾蜍心率,P波、R波、T波电压值升高;P-T间期,Q-T间期,QRS间期值均显下降趋势。     

GIS支持下考洲洋养殖水域浮游植物数量的时空分布及其与营养盐的相关性研究

在GIS和统计分析软件SPSS的支持下,利用数据插值、相关性分析和回归分析等方法,研究了枯水期和丰水期考洲洋养殖水域浮游植物数量的分布趋势及其与海水营养盐的相关关系。结果表明,枯水期浮游植物数量的分布较为均匀,其密集区分布于吉隆河口及其附近水域;而丰水期的数量变化幅度较大,密集分布区出现在湾口至盐洲岛北部水域,呈现出从湾西北部至湾口水域逐渐增加的分布趋势。两次调查相比,丰水期浮游植物的数量明显高于枯水期。相关性研究结果表明,调查期间浮游植物数量与无机氮和无机磷的相关性均不显著,但与活性硅酸盐呈显著相关,在枯水期两者之间呈显著正相关,而在丰水期则刚好相反,两者之间呈显著负相关。     

基于支持向量机的人类5’非翻译区剪接位点识别

基因非编码区域剪接位点的识别是基因识别中一个非常具有挑战性的问题,尤其是5’非翻译区中剪接位点的识别。与一般剪接位点不同,5’非翻译区剪接位点的两侧不存在由编码到非编码的状态转移,所以通常的剪接位点识别算法在非翻译区的性能不太理想。文章采用了基于支持向量机的方法对5’非翻译区中的剪接位点进行识别。为了提高识别精度,采用了基于矩阵相似性度量的核函数参数选取方法,它能够简单快速地确定合适的核函数参数,进而提高核函数的识别性能。通过实验验证,经过参数选择后的支持向量机能够较好地识别5＇非翻译区剪接位点。     

基于支持向量机方法的蛋白可溶性预测

按照蛋白质序列中残基的相对可溶性,将其分为两类(表面／内部)和三类(表面／中间／内部)进行预测。选择不同窗宽和参数对数据进行训练和预测,以确保得到最好的分类效果,并同其他已有方法进行比较。对同一数据集不同分类阈值的预测结果显示,支持向量机方法对蛋白质可溶性的整体预测效果优于神经网络和信息论的方法。其中,对两类数据的最优分类结果达到79．0％,对三类数据的最优分类结果达到67．5％,表明支持向量机是蛋白质残基可溶性预测的一种有效方法。     

甘蔗蔗汁品质性状的回归分析及模型

本文对47份不同甘蔗基因型的蔗汁品质性状进行简单回归和逐步回归分析.结果表明,蔗汁蔗糖分(Suc)与锤度(BX)、温度校正后锤度(BX′)、蔗汁旋光读数(0Z)以及转光度(pol)之间均呈线性回归,简单回归模型均达极显著水平(P＜0.01),决定系数(R2)分别为0.9393、0.9199、0.9861及0.9839.通过逐步回归分析和残差分析建立多重线性回归方程为Suc=0.05706 0.21488BX 0.181030Z,方差分析表明多重线性回归模型达极显著水平(P＜0.01),决定系数为0.9931.t测验表明,蔗汁蔗糖分的模型预测值与实测值间的差异不显著,相对误差平均为0.49%.