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程海富营养化机理的神经网络模拟及响应情景分析 总被引:2,自引:0,他引:2
揭示湖泊的富营养化发生机制、定量了解关键生源要素与藻类爆发的因果关联对有效改善湖泊水质和富营养化状况具有重要的科学与决策意义。本研究以云南省程海为例,建立了基于神经网络的响应模型,对富营养化机理进行了研究,并从富营养化核心驱动因子识别、神经网络模型构建与架构分析以及叶绿素a(Chl a)与TN、TP浓度降低的响应模拟几个方面对面临的科学问题进行探索。模拟结果表明,神经网络模型必须在适当的架构下才能产生科学合理的结果;程海的富营养化机制由一个氮(N)、磷(P)共限制的营养盐-藻类动力结构主导,但在此主导结构下拥有氮型限制的次级结构。基于神经网络模型模拟,推导出一系列基于湖体水质控制的Chl a响应的非线性函数,为程海的富营养化控制提供了快速决策支持。 相似文献
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本文应用MTT检测法、基于EB/AO双染的荧光显微观察法和FITC/PI双染的流式细胞检测技术,从细胞生长、细胞凋亡和细胞周期等方面研究了姜黄素与5-FU联用对结肠癌SW480细胞的效应。结果显示,姜黄素(25μM)分别与低剂量(2.4μM)、中剂量(4.8μM)5-FU联合作用能有效地抑制SW480细胞的生长,诱导细胞凋亡并将细胞周期阻滞在S期。姜黄素与低剂量5-FU联用组的效果好于中剂量(4.8μM)5-FU单用组(P0.05),而姜黄素与中剂量5-FU联用组的效果好于高剂量(9.6μM)5-FU单用组(P0.05),提示姜黄素能增强5-FU抗结肠癌SW480细胞的作用或对5-FU有协同效应。本研究为临床上应用姜黄素作为5-FU治疗结肠癌的辅助用药,以减少5-FU的使用剂量,从而降低其毒副作用提供了初步的实验依据。 相似文献
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目的分析烟曲霉的细胞外囊泡(extracellular vesicles,EVs)中的重要成分,以进一步明确曲霉致病机制。方法通过离心法分离烟曲霉的囊泡,用电镜观察形态。采用马尔文纳米颗粒跟踪分析仪分析溶液中EVs的大小分布。通过质谱仪对囊泡内处理后的肽段进行分析。二级质谱数据使用Maxquant(v1.5.2.8)进行检索。检测RNA分布,通过数据库分析烟曲霉EVs中miRNA可能参与的一些通路。结果电镜下烟曲霉的EVs可见明显的双层脂质结构。NTA发现烟曲霉分析的EVs大小主要集中在130 nm左右。EVs蛋白中不稳定蛋白为9种(15%),其余为稳定蛋白,而等电点(isoelectric point,PI)>7的为6种蛋白。EVs中大部分是胞浆蛋白,其余比较多的是细胞外分泌蛋白,但仍有25%的蛋白不能定位。通过跨膜蛋白预测(transmembrane prediction,TMPred)和糖基磷脂酰肌醇(glycosylphosphatidylinositol,GPI)预测,有5种蛋白存在于双层脂质膜上的蛋白。检测到RNA中rRNA和tRNA分别占59.7%和29.4%,而miRNA占0.25%,发现EVs-miRNA主要可能影响代谢通路。结论我们证实了烟曲霉也能分泌EVs,其中位直径为130 nm,含有较多种蛋白,以烟曲霉胞浆蛋白为主,RNA以rRNA和tRNA为主,而其中miRNA可能涉及多种信号通路。 相似文献
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