RNA-Z曲线及其在病毒基因识别中的应用

20世纪90年代中期提出的Z曲线方法从几何学的角度阐明了如何识别基因,并取得了非常好的实验结果．但它是完全基于DNA序列结构构建的,对于识别RNA病毒基因效果并不理想,本文提出的RNA—Z曲线方法则弥补了这一缺陷．     

对预测蛋白质结构的拟物算法的分析和改进

对预测蛋白质空间结构的拟物算法的有效性进行理论分析,证明用该拟物算法求得合法的结构存在较大的随机性;给出折叠结构发生冲突的判断条件和提高拟物算法有效性的一些修正方案。     

隐马尔可夫模型-改进的预测蛋白质二级结构方法

引入蛋白质二级结构预测的新方法：隐马尔可夫模型,其中将蛋白质的二级结构分成三类：H(指α-螺旋),E(β-折叠)及O(包括转角,卷曲及其结构)．该方法属于统计方法,但考虑了相邻氮基酸之间的相互作用(体现在状态传输概率)．通过模型的改进及参数的确定后,我们编制了程序HMMPS．用它来预测蛋白质二级结构,具有很高的准确度．其中关于H,F和O的准确率分别达到80．1％．72.0％和63．2％这表明．我们的方法是较为可靠的。