玉米幼苗抗氧化酶活性、脯氨酸含量变化及与其耐寒性的关系

研究了黄C（耐寒型）和Mo17（低温敏感型）两种耐寒性不同的玉米自交系幼苗在低温逆境（5 ℃,3 d）下,根、中胚轴和胚芽鞘3个部位过氧化氢酶（CAT）、过氧化物酶（POD）活性和脯氨酸（Pro）含量变化及与其耐寒性的关系.结果表明,低温期间,黄C的中胚轴、胚芽鞘相对生长率显著高于Mo17;黄C的根、中胚轴、胚芽鞘3个部位的CAT、POD活性和Pro含量变化率（其中,中胚轴分别为39.02%、-31.35%和86.86%）均高于Mo17（中胚轴变化率分别为1.86%、-48.67%和12.01%）;黄C 3个部位的质膜透性（中胚轴为22.05%）均低于Mo17（中胚轴为29.11%）.逐步回归分析表明黄C低温期间积累的干物质主要与Pro含量有关,而Mo17主要与POD活性有关,玉米幼苗中胚轴对低温反应最敏感,中胚轴Pro含量变化率与玉米耐寒性关系最密切.     

sh-2甜玉米F2籽粒营养品质遗传特点、杂种优势及其亲子回归关系分析

研究了25个sh-2甜玉米自交系及其组配的15个sh-2型F_2籽粒的5个品质性状的遗传特点、杂种优势、亲子回归关系．结果表明,亲本间,除籽粒还原糖含量外,可溶性总糖、蔗糖、淀粉、可溶性蛋白含量是否存在显著差异,对F_2籽粒品质有明显影响．F_2籽粒可溶性总糖、还原糖、淀粉、可溶性蛋白含量近低亲遗传,而蔗糖含量近高亲遗传．杂种F_2籽粒可溶性总糖、淀粉、可溶性蛋白含量普遍介于双亲之间,杂种优势不强;还原糖含量普遍表现为低亲,没有超亲优势;蔗糖含量以超亲为主,有明显杂种优势．亲本对F_2杂交籽粒可溶性总糖、还原糖、蔗糖、淀粉、可溶性蛋白含量均表现为正效应;除还原糖品质外,其他品质性状受父本的影响较大．研究表明,了解sh-2甜玉米亲本营养品质性状,能很好的预测其F_2籽粒营养品质性状,使育种更有目的性．     

sh-2超甜玉米乳熟期籽粒重量和碳水化合物变化及与温度降雨量的回归分析

采用夏季不同播期,研究了sh-2型超甜玉米乳熟期籽粒重量和碳水化合物的变化,用多重回归分析方法对气温、降雨量与籽粒重量、碳水化合物含量的关系进行了分析．结果表明,两个播期的可溶性总糖、果糖、蔗糖含量变化趋势有明显差异．夏季早播,提高了乳熟期籽粒鲜重和干重,灌浆速率,可溶性总糖和淀粉含量．说明夏季早播有利于提高甜玉米的独特甜风味和产量构成．移栽-收获期的T（温差）、K（有效积温）和RF（降雨量）是影响乳熟期籽粒鲜重和干重及可溶性总糖、果糖、蔗糖、淀粉含量的主要因子,K、RF表现正相关效应;在授粉-收获期,K是影响的主要因子,K与籽粒鲜重和干重及果糖、淀粉含量呈正相关,与籽粒蔗糖含量呈负相关．     

利用分子标记和数量性状基因型值构建作物核心种质库的研究

提出了一种基于分子标记数据及数量性状基因型值构建作物种质资源核心种质库的方法.采用包括基因型与环境互作的遗传模型及相应的混合线性模型统计分析方法,无偏预测各材料的基因型值,分别用基因型值和分子标记数据计算个体间的相似系数,加权得到最终的相似距离.采用不加权类平均法（UPGMA）进行系统聚类,用多次聚类随机取样法构建核心种质库.以水稻DH群体111个基因型8个农艺性状、175个分子标记位点的数据为实例,按四种抽样比率（25%,20%,15%,10%）构建了四个核心种质库,比较了核心种质库与整个群体的分子标记多样性及数量性状的遗传变异,评价了所用方法的有效性。     

核心种质数量性状代表性评价指标的研究

对植物核心种质数量性状遗传多样性代表性的评价指标进行了系统的研究．以夏播菜用大豆154个品种为材料,采用马氏距离计算品种间的距离,并用不加权类平均法(UPGMA)进行聚类,根据树型图,采用逐步聚类随机取样法,构建了37个品种组成的核心种质．以此为例,通过方差F测验、均值t测验、极差符合率、表型频率分布、遗传多样性指数、表型相关分析等多个指标分析,来评价核心种质数量性状遗传多样性的代表性,结果表明构建的核心种质具有代表性,表明核心种质评价需包含评价遗传变异和遗传结构的指标．     

保留特殊种质材料的核心库构建方法

本研究提出了能保留特殊种质材料的多次聚类构建种质资源核心库方法,对种质材料的表现型数据采用合适的遗传模型及混合线性模型统计分析方法无偏预测基因型值,用基因型值构建核心库,计算材料间的马氏距离,用不加权类平均法进行聚类,根据聚类图选取材料构建核心库时,优先保留特殊遗传材料,用方差F测验、均值t测验、极差比和变异系数评价核心库代表原有种质资源群体遗传多样性的程度,以168个棉花基因型的5个纤维性状构建核心库。     

Sh-2超甜玉米乳熟期籽粒大小糖分积累酶活性变化及其相关性分析

试验研究了夏季两个不同播期的sh-2超甜玉米乳熟期籽粒大小、糖分积累、酶活性的变化及其相关性．结果表明,由于籽粒乳熟后期脱水,籽粒长度、宽度、厚度、体积和可溶性总糖、果糖含量呈中间高,两头低的抛物线型;籽粒淀粉酶、过氧化物酶(POD)、超氧化物岐化酶(SOD)活性变化也均呈抛物线型;曲线符合方程=a bx cx2(y为籽粒大小、糖含量、酶活性,x为授粉后天数,a,b,c为参数)．相关分析表明,在播期一,α-淀粉酶、β- 淀粉酶、POD、SOD活性与籽粒长度、宽度、厚度、体积和可溶性总糖、果糖含量均无显著相关;在播期二,α-淀粉酶活性与籽粒长度、宽度、体积和可溶性总糖、果糖含量,SOD活性与籽粒长度、体积存在显著负相关．     

响应面结合主成分分析方法优化黄瓜种子GA3包衣浓度和贮藏时间组合

采用响应面结合主成分分析方法优化黄瓜种子GA_3包衣浓度和贮藏时间的组合.采用响应面试验设计的二因素14个组合对黄瓜种子GA_3浓度和贮藏时间进行处理,然后进行发芽试验.对得到的苗高、叶绿素含量和根系活力指数进行主成分分析,对得到的主成分向量进行响应面分析,找到了提高黄瓜幼苗苗高、叶绿素含量和根系活力的最佳处理组合.     

基因型值多次聚类法构建作物种质资源核心库

采用合适的遗传模型无偏预测基因型值,用基因型值进行聚类分析,采用马氏距离计算遗传材料间的遗传距离,并用不加权类平均法（ＵＰＧＭＡ）进行聚类,根据树型图,从遗传变异相似的每组二个遗传材料中随机选取一个遗传材料,如组内只有一个遗传材料,则选取该遗传材料,对所取的所有遗传材料再次聚类、取样,直至所取遗传材料的数量为总遗传的２０％￣３０％,这些遗传材料作迷为核心聚类。用方差同质性测验、均值ｔ测验评核心资源     

应用混合遗传距离和基因型值遗传距离构建植物遗传资源核心子集

将连续性的基因型值数据和间断性的分子标记数据整合建立混合遗传距离,对比了应用混合遗传距离和单纯应用基因型遗传距离构建植物遗传资源核心子集的效果．应用混合线性模型中的调整无偏预测法（AUP）预测基因型值,结合不加权类平均法（UPGMA）逐步聚类构建遗传资源群体的核心子集,并检测一系列核心子集的代表性评价参数．采用包含8个农艺性状和60个SSR标记信息的水稻群体数据验证混合遗传距离的有效性．结果表明,采用混合数据构建的核心子集比单纯的基因型值数据构建的核心子集更有代表性．主成分分析结果验证了该结论的可知陛．