基于NOAA NDVI和MSAVI研究中国北方植被生长季变化

利用1982～1999年的NOAA／AVHRRNDVI和MSAVI指数监测了中国北方植被生长季变化规律，主要内容包括：（1）不同植被类型的生长季变化监测。提取植被的1982～1999年NDVI和MSAVI时间序列，利用阈值法和滑动平均法逐年估测植被类型的生长季的开始、结束日期及长度。对估测的生长季开始、结束时间和长度进行一次线性拟合，得到了18a中植被生长季的开始、结束日期和长度的线性变化趋势；（2）不同区域的植被生长季变化监测。将中国北方13省、区按纬向划分为32～36°N，36～40°N，40～44°N，44～48°N，48-52°N等5个区域。基于最大变化斜率法估测了不同年份的生长季开始、结束和长度；（3）研究区域植被生长季的空间变化监测。利用曲线拟合出1982～1999年像元对应的空间位置的植被平均生长季变化，然后讨论了多年平均的植被生长季的空间分异规律，并利用一次线性拟合分析了这18a的植被生长季的变化趋势。结果表明：部分植被类型生长季的开始日期提前，结束日期推迟，而生长季长度延长，提前或推迟的天数不一，如典型草原、荒漠草原、寒温带山地落叶针叶林。而一些植被类型的生长季并没有表现出这样的趋势，而是开始日期延迟或结束日期推迟，如温带落叶阔叶林。不同纬度带的植被生长季变化监测表明，大部分纬度带植被生长季开始日期都表现出不同程度的提前趋势，生长季结束日期表现出推迟的趋势，整个生长季长度表现出延长的趋势。中国北方植被生长季空间变化研究表明，青海、甘肃、陕南地区的植被生长季开始较早。新疆天山、东北北部、青海、甘肃的部分地区植被生长季结束较早。东北、青海、新疆的大部分地区的植被生长季有明显的延长趋势，整个研究区内有一部分地区的植被生长季长度表现出缩短的趋势。     

基于植被指数的典型草原区生物量模型——以内蒙古锡林浩特市为例

 利用遥感估测地上生物量是国内外生态学与地理学的研究热点。但基于植被指数的生物量回归模型结果差异较大,究竟哪种植被指数与哪种模 型更适合典型草原的生物量反演,是现代草地遥感急需解决的问题之一。该文基于TM影像数据的不同植被指数(VI)差异性,分别选取了RVI(比 值植被指数)、NDVI(归一化差异植被指数)、SAVI(土壤调节植被指数)、MASVI(修改型土壤调整植被指数)和RSR(简化比率植被指数)5种植被指 数,与同期的内蒙古典型草原区地面实测地上生物量做相关分析,分别建立了5种植被指数与地上生物量的线性及3种非线性(对数、二次多项式 、三次多项式)回归模型。研究结果表明：对于中国北方典型草原区而言,地上生物量与5种植被指数(RVI、NDVI、SAVI、MSAVI和RSR)均呈现出 显著相关,但地上生物量与后4种植被指数是正相关,与RVI为负相关;利用5种植被指数（RVI、NDVI、SAVI、MSAVI和RSR)监测草地植被生物量 的复相关系数均大于0.6,充分说明利用植被指数检测典型草原生物量是一种简单可行的方法;NDVI建立的生物量回归模型,其复相关系数大于 其它4类植被指数(RVI、SAVI、MSAVI和RSR),说明NDVI-生物量模型优于植被指数RVI、SAVI、MSAVI和RSR模型,其模拟地表生物量的效果好; 对于TM影像来说,植被生物量的线性模型与3种非线性模型(三次多项式生物量模型、二次多项式生物量模型、对数模型)都表现出较好的模拟效 果,都通过了0.01的显著性检验,而且该研究的结果显示出三次多项式生物量回归模型最优,其次是二次多项式生物量模型,再次是线性模型 ,相对较差的是对数模型。通过NDVI-生物量三次多项式回归模型模拟锡林浩特草原的生物量,可以看出整个研究区的地上生物量基本上是东高 西低、东南高西北低的趋势,这与研究区的地形、气候及土地利用等多种因素有关。     

西南地区水稻灌溉需水量变化规律

研究作物需水变化规律是制订灌溉计划和水资源规划的重要依据。本文基于西南地区38个气象站点1951—2012年逐日气象观测资料,根据FAO推荐的Penman-Monteith公式计算水稻需水量,并分析了参考作物蒸散量分布及变化趋势、水稻生育期各阶段需水量变异性及灌溉需求指数分布。结果表明:近62年来西南地区参考作物蒸散量随时间变化不明显且随纬度增加而减少,各站点多年平均水稻生育期内参考作物蒸散量占到全年参考作物蒸散量的47.6%;对水稻生育期需水量分析发现,分蘖和抽穗阶段为水稻生长需水关键期,各阶段需水变化均为中等变异;西南地区水稻多年平均需水量、灌溉需水量和灌溉需求指数分别为304.5 mm、76.9 mm和0.24,需求指数分布自西向东呈逐渐增大,但均低于0.5,整体对灌溉依赖程度较低。