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特征捆绑的计算模型   总被引：2，自引：0，他引：2  
特征捆绑问题一直是认知科学和神经科学中的一个重要问题．本文通过将噪声神经元模型的思想、贝叶斯方法和脉冲神经网络模型相结合，并引入竞争机制，提出了一个特征捆绑的计算模型．Bayesian Linking Field模型，对视感知中的特征捆绑问题进行研究．实验证明本研究的模型很好地完成了视觉感知中特征捆绑的任务，并给感知研究带来了新的思路．  相似文献   
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