基于高分一号 WFV 卫星影像的黄河口湿地草本植被生物量估算模型研究

基于高分一号 WFV 卫星数据,通过计算 NDVI、SRI、SAVI、MSAVI、GBNDVI 和 DVI 6种植被指数,结合黄河口湿地现场草本植被地上干生物量样本,进行一元线性、指数、对数和幂4种模型的回归分析,从中选出生物量最佳估算模型。结果表明：（1）指数模型是 NDVI 和 GBNDVI 的最佳生物量回归模型,幂模型是其它植被指数的最佳回归模型（P ＜0．001）;（2）6种植被指数干生物量最佳回归模型的决定系数（R2）都大于0．7,最大为0．77,由大到小排序为 MSAVI ＞SAVI ＞NDVI ＞DVI ＞SRI ＞GBNDVI;（3）各最佳回归模型的平均相对误差（MRE）都小于54％,最小为23．9％,由小到大排序为 NDVI ＜GBNDVI ＜SRI ＜DVI ＝SAVI ＜MSAVI。