皖南花猪不同发育阶段脂肪组织脂联素及受体和瘦素mRNA的变化

目的:研究皖南花猪不同发育阶段不同部位脂肪组织中脂联素(Adp)及其受体(AdpR1、AdpR2)和瘦素(leptin)mRNA的变化及性别差异。方法:选择出生、30、45、90、180日龄的皖南花猪雌、雄各5头,以β-actin为内标,采用△△Ct相对定量实时荧光PCR方法对皮下脂肪和肾周脂肪中Adp、AdpR1、AdpR2和leptin mRNA进行定量分析。结果:不同发育阶段皮下脂肪和肾周脂肪Adp、AdpR1、AdpR2、leptin mRNA的表达都有极显著差异(P<0.01)。总体上Adp mRNA在肾周脂肪显著高于皮下脂肪(P<0.05);AdpR1、AdpR2和leptin mRNA在皮下脂肪显著或极显著高于肾周脂肪(P<0.05或P<0.01)。除个别基因和个别日龄外,总体上各基因mRNA表达的性别差异不明显。无论在皮下脂肪还是肾周脂肪,Adp mRNA的表达与AdpR1、AdpR2呈显著或极显著正相关(P<0.05或P<0.01),与leptin显著负相关(P<0.05)。结论:皖南花猪不同发育阶段脂肪组织中Adp、AdpR1、AdpR2、leptin的基因表达有差异,且有组织特异性;Adp与其受体mRNA表达有相关性。     

皖南花猪11种血液生化指标的发育性变化及性别差异

随机选择出生30、45、90、180日龄的皖南花猪公母各5头,测定了11项血清生化指标.结果显示:血糖(GLU)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、游离脂肪酸(FFA)、脂联素(ADP)、瘦素(leptin)和IgG有极显著的发育性变化(P0.01);而甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、IgA和IgM等没有明显的发育性变化.母猪的TG、TC、HDL-C和IgM极显著或显著大于公猪(P0.01或P0.05),其他血清生化指标虽在总体上没有性别差异,但在有些日龄差异明显,大多表现为母猪在90或180日龄大于公猪.结果表明:皖南花猪血液生化指标有特定的发育性模式,并存在不同程度的性别差异.     

多基因离散性状QTL连锁分析方法

动物中有许多重要的离散性状,与常规的数量性状类似,其遗传基础受多基因控制并受到环境因子的修饰。由于多基因离散性状的表型特殊性,利用常规的QTL连锁分析方法很难获得理想的统计效果,相应地发展了许多基于广义线性模型框架内的非线性方法。本文就目前离散性状的QTL连锁分析方法作简要综述,并对可预期的改进方法进行了展望。     

家畜抗性等级性状的QTL定位方法

在广义线性模型的框架内模拟研究了家畜抗性等级性状的QTL定位方法,QTL参数的估计采用最大似然方法,比较了阈模型方法与一般线性方法的QTL定位效率,并对影响等级性状QTL定位效率的主要因素（QTL效应、性状的遗传力）进行了模拟研究,实验设计为多个家系的女儿设计,资源群体大小为500头。研究结果表明：在QTL位置参数估计及检验功效方面,阈模型方法具有一定的优势,对抗性等级性状QTL定位的功效也高于线性方法。另外,性状遗传力和QTL效应的大小对QTL定位的准确度也有直接的影响,随着性状遗传力QTL效应的     

cDNA芯片差异表达基因检测的非转换方法

cDNA微阵列数据中包含许多变异因素,用于检测差异表达基因和其它统计分析前,必须将这些“噪音”剔除。对数比法（背景校正、对数比转换和数据标准化）已经被广泛应用于cDNA微阵列数据分析中,然而这种方法却存在着一些亟待解决的缺陷。对此,该文提出一种非转换方法,它可免去对数比的转化过程,直接在背景校正后进行数据标准化,可以有效剔除实验“噪音”。研究结果表明：在检测差异表达基因的效率方面,非转换方法比常规的对数比法具有更好的稳健性和更高的检测功效,基因检出率和准确性大大提高。     

气候生态因子与皖南花母猪繁殖力关系的研究

通过最小二乘模型分析了 113头不同Am基因型的皖南花母猪在不同气候条件下 6 70胎次的繁殖力指标 ,以探索气候生态因子及血清蛋白 (酶 )多态性对母猪繁殖力的影响 .结果表明 ,母猪的繁殖性能随着气候条件的变化呈现出有规律的变化趋势 ,7～ 9月高温剌激对母猪繁殖力有较大的危害 ,并出现了显著差异 (P <0 .0 5 ) .不同淀粉酶类型的皖南花母猪繁殖性能存在一定差异 ,其中AmAB型母猪繁殖性能较好 (窝产仔数、产活仔数和断奶头数分别达到 12 .2 8、11.6 1和 11.2 3头 ) ,AmBB和AmBC型母猪相应指标较差 ,但不同Am型母猪的繁殖性能差异均不显著 (P >0 .0 5 ) ,Am型与分娩季节之间的互作效应对母猪繁殖性能的影响显著 (P <0 .0 5 ) .同时 ,窝产仔数、产活仔数、断奶头数等产仔性能与月平均气温和日照率均存在着较强的负相关 ,相关系数都在 0 .6 4 97以上 ,均达到显著或极显著水平 .     

基因组育种值估计的贝叶斯方法

基因组育种值估计是基因组选择的重要环节,基因组育种值的准确性是基因组选择成功应用的关键,而其准确性在很大程度上取决于估计方法。目前研究和应用最多的基因组育种值估计方法是贝叶斯(Bayes)和最佳线性无偏预测(BLUP)两大类方法。文章系统介绍了目前已提出的各种Bayes方法,并总结了该类方法的估计效果和各方面的改进。模拟数据和实际数据研究结果都表明,Bayes类方法估计基因组育种值的准确性优于BLUP类方法,特别对于存在较大效应QTL的性状其优势更明显。由于Bayes方法的理论和计算过程相对复杂,目前其在实际育种中的运用不如BLUP类方法普遍,但随着快速算法的开发和计算机硬件的改进,计算问题有望得到解决;另外,随着对基因组和性状遗传结构研究的深入开展,能为Bayes方法提供更为准确的先验信息,从而使Bayes方法估计基因组育种值准确性的优势更加突出,应用将会更加广泛。     

离散性状QTL区间定位的最大似然方法

采用最大似然区间定位法对阈模型与一般线性模型的QTL定位效率进行了比较,并对影响离散性状QTL检测效率的主要因素（QTL效应、性状的遗传力和表型发生率）进行了模拟研究,实验设计为多个家系的女儿设计．资源群体大小为500头。研究结果表明：在QTL参数估计及检验功效方面,阈模型方法具有较大的优势,对离散性状QTL定位的效率明显高于LM（Linear Model）方法,定位的准确性也较高。另外,性状遗传力、QTL效应的大小和性状表型发生率对QTL定位的准确度也有直接的影响,随着性状遗传力和表型发生率的提高,随着QTL效应的增大,QTL定位的效率也进一步提高。