证候空间和方剂空间的数学结构

本文考察了中医理、法、方、药原理,给出了证候空间和方剂空间的数学结构,以利于中医现代化和中医临床中应用电子计算机诊疗技术。     

腾格里荒漠沙蜥(PHRYNOCEPHALUS PRZEW ALSKII)年龄划分的研究

本文给出了两次标志重捕所获得的荒漠沙蜥体长的资料。由中国西北腾格里荒漠1985年标志重捕的182个个体体长与被捕时间的关系,我们发现不同体长的个体形成离散的体长区间,根据体长区间又可以推断各组对应的年龄。各年龄组的体长区间为:1—6月,一龄组无被捕个体,二龄组35—54毫米,三龄组55—65毫米,四龄组66—70毫米,五龄组大于70毫米;7—12月,一龄组小于42毫米,二龄组43—56毫米,三龄组57—67毫米,四和五龄组同前。我们用兰州大学校园内持续5年的第二次标志重捕资料验证了根据体长来划分荒漠沙蜥的年龄组是合理的。由低龄组到高龄组,各组体长日平均增长率逐渐降低且组间差异极显著(P<0.01)。以6月作为时间间隔,对第一次标志重捕资料用生命表方法分析的结果显示,年龄为0—6月的个体平均预期寿命是16.7月;存活曲线介于对角线型和长方形之间,该种群密度1985年后保持稳定。     

试论α水平截集A_α在生态学中的应用

文[1]中,着重介绍了模糊集的基本概念及其在生态学中的简单应用。文中从隶属度这一概念出发,建立模糊集的运算及模糊关系等,并指出了这一理论在生态学研究中应用的基本思想方法。文[1]中也曾提到,由于生态学中某些问题与现象是具有模糊性的,模糊集合便是客观存在的。研究的结果必须要求是精确与清晰的,因此,模糊集合必须清晰化。本文介绍模糊集合清晰化的手段和方法。同时也介绍模糊集合向普通集合转化后在生态学中的应用。     

荒漠沙蜥的年龄划分

荒漠沙蜥的年龄划分徐海根（国家环保局南京环境科学研究所,２１００４２）杨凤翔,宋志明（兰州大学,７３００００）（四川大学,成都６１００６４）ＡｇｅＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｉｏｎｏｆＰｈｒｙｎｏｃｅｐｈａｌｕｓｐｒｚｅｗａｌｓｋｉｉｏｎＤｅｓｃｒｔｓ￥．ＸｕＨａｉｇｅｎ（ＮａｎｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥｎｕｉｒｏｎ－ｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ,２１００４２）,ＹａｎｇＦｅｎｇｘｉａｎｇ（ＬａｎｚｈｏｕＵｎｉｕｅｒｓｉｔｙ,７３００００）,ＳｏｎｇＺｈｉｍｉｎｇ（ＳｉｃｈｕａｎＵｎｉｕｅｒ－ｓｉｔｙ,Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００６４）．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｃｏｌｏｇｙ,１９９３,１２（４）：３０－３２．Ｕｓｉｎｇｍａｒｋ－ｒｅｃａｐｔｕｒｅｍｅｔｈｏｄａｎｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｓｎｏｕｔ－ｖｅｎｔｌｅｎｇｔｈｇｒｏｗｔｈｐａｔｔｅｒｎ,ｆｉｖｅａｇｅｇｒｏｕｐｓｏｆＰｈｒｙ,ｉｏｃｅｐｈａｌｕｓｐｒｚｅｗａｌｓｋｉｉｏｎｄｅｓｅｒｔｓａｒｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｅｃｄ．Ａｎｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄａｔａｏｆｌｉｚａｒｄｓｍｏｒｐｈｏｌｏ－ｇｙ,ｔｈｅｃｏｍｍｕｎｉｔｙｏｆＰｈｒｙｎｏｃ     

农作物间套种植的局势决策

甘肃河西地区地势平坦,光照充足,井渠配套,宜于耕作种植,是我国发展商品粮的主要地区之一。80年代初,甘肃省科委组织力量在该地区开展的“主要作物高产栽培技术和综合技术措施研究”,确立了间套种为河西平川灌区农业耕作制度改革的方向。     

生命表的进一步研究及应用

一、数学公式的推证一般的生物生命表由发育期、进入该发育期的存活数、死亡原因、死亡数目、死亡率、存活率等六栏组成。计算简单,但不能充分表达生存规律。现引入生存率函数S(t),积累死亡率函数F(t),死亡密度函数f(t),危险率函数λ(t),以弥补其不足。计算一组生物体进入某一发育期的死亡率公式是: 某一发育期的死亡率=在该发育期的死亡数 进入该发育期的活体总数。根据这一思想定义一个随机变量T及随机     

耐受性定律的一个数学注记

在许多著作中关于耐受性定律的叙述大同小异。为了视限制因子原理和Liebig 最小因子定律为耐受性定律的特殊情况(某些侧面),我们采用[1]对耐受性定律的叙述:一种环境因子对每一种生物都有一个范     

针茅草原放牧演替中种群消长的数学模型

我国西北地区约有八种以上以针茅属(Stipa)为建群种构成的针茅草原,广泛分布在西北地区的黄土高原、荒漠地区的山地和青藏高原的一部分,为优良的冬春牧场。由于长期超载放牧,出现了明显的衰退演替现象。本文以 Stipa breviflora+Agropyron cristatum+Artemisia frigida Association 为例,用数学分析的方法,以种群盖度作为优势度的重要指标,研究了各个种群消长规律的特征曲线,建立了数学模型。     

模糊集(Fuzzy sets)及其在生态学中的应用

生态学是一门综合性的科学,对它的研究,具有各种各样的手段和方法。特别是作为现代自然科学中最重要的方法之一的数学,当今已被广泛用来解决生态问题,成为研究生态学的重要的方法之一。因为科学研究要深化,而深化的手段和方法之一便是数学化和定量化。但这些学科是最难数量化的。其原因是它具有复杂性、多样性和灵活性,甚至还有模糊