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1.
水果形状的傅里叶描述子研究   总被引:15,自引:0,他引:15  
水果的形状是水果分级的重要指标之一。本文研究了不规则物体形状的数学描述方法,认为在水果的分级过程中采用曲线拟合的方法来描述水果的形状是不合适的;提出了仅需利用物体的边界信息求物体的形心坐标和描述果形的新方法;发现用Fourier描述子的前4个谐波分量的变化特性就能较好地代表水果的形状,用前15个谐波分量来描述形状则可以达到相当高的精度。而且傅立叶描述子可以进行平移、旋转和缩放,并具有很强的水果外形重建功能,是一描述水果形状的非常有效的方法。  相似文献   
2.
混沌理论及其在建立神经网络模型中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
随着许多学科的相互紧密交叉以及混沌理论的日益深入的研究,人们从生物现象中提出了许多与混沌有关的神经网络模型,本文对混沌理论的基本原理做了简要概述,并着重介绍了四种有代表性的混沌神经网络模型及其应用.同时指出这一研究方向无论在理论还是在应用方面都具有十分诱人的前景.  相似文献   
3.
BP神经网络在农产品生产与检测中的应用   总被引:3,自引:1,他引:2  
人工神经网络是人工智能领域中发展迅速的信息处理技术之一,充分发挥人工神经网络的技术优势,是在农业领域内实现生产劳动自动化的重要途径.本文对BP网络模型及其算法进行了分析研究,从农产品的外观评判、生产预测建模和分类分级鉴定等方面综述了国内外最新研究进展,并展望了今后的应用前景。  相似文献   
4.
检测食源性致病菌的生物传感器   总被引:2,自引:0,他引:2  
  大肠埃希氏菌、李斯特氏菌和鼠伤寒沙门氏菌等几种食源性致病菌不仅威胁到人们的 生命安全,还会造成巨大的社会经济损失.生物传感器是将生物识别元件和信号转换元件紧 密结合,从而检测目标化合物的分析装置.生物传感器在致病菌检测方面具有分析速度快、 灵敏度高、专一性强等特点;可分为光学式、电化学式、压电式生物传感器等;在检测食源 性致病菌方面生物传感器表现出能够满足实际应用的发展潜力,但是生物传感器目前仍面临 并需要解决一些问题,这也是生物传感器从实验室到市场如此缓慢的原因.最后提出了实际 检测应用中对生物传感器的要求.  相似文献   
5.
针对利用机器视觉对进行水果分级时,由于水果运动所造成的模糊问题,提出了基于矩阵广义逆和奇异值分解的恢复方法,实验表明恢复的图像比较清晰,并且在保证实时的条件下可将水果大小检测的相对误差从4.17%减小为0.671%,相比于传统的恢复方法而言,提高了速度,消除了误差积累,为后续的边缘检测、形状分析、缺陷分类等打下了基础.  相似文献   
6.
基于径向基函数神经网络的温室室内温度预测模型   总被引:6,自引:0,他引:6  
试验证实径向基函数神经网络(Radial Basias Function Neural Network)在函数逼近能力、训练速度方面都有良好的性能.采用最小正交二乘法为训练算法,基于传统的数学分析,用PRIVA公司温室监控系统采集数据,选用当前时刻室外温度、风速、太阳辐照度、顶窗开度、内帘幕展开度、水温、室内温度、相对湿度,再加上1个时间间隔、2个时间间隔以前的室内温度作为输入向量,获得了满意的温室室内温度一步预测模型(均方差等于0.0073).该模型为设计温室环境控制器及分析温室性能奠定了良好基础.  相似文献   
7.
用于柑桔成熟度无损检测的色度频度序列法研究   总被引:14,自引:0,他引:14  
农产品内部品质无损检测技术是确定水果最合适的采收期和对成熟度不一致的农产品进行准确分级的关键.为了建立利用计算机视觉技术进行柑桔成熟度的无损检测的方法,本研究建立了用于柑桔成熟度检测的计算机视觉系统,研究了柑桔图像颜色的描述方法,通过分析比较,认为在利用水果可见光彩色图像检测水果成熟度时,宜采用HSI颜色模型空间;提出了用与各个色度对应的像素在图像中出现的频度构成的频度序列描述图像的颜色信息的新方法,并利用人工神经网络方法建立了根据柑桔图像的色度频度序列判断柑桔成熟度的映射器,这一映射器检验252只成熟度不同的尾张系柑桔的结果为,对成熟果实和未熟果实的判断正确率分别为 79 1%和63.6%,总的判断正确率为77.8%,这表明尾张系柑桔果实的表皮颜色与成熟度之间具有相关性,可以通过利用计算机视觉技术测定柑桔的表皮颜色信息来判断柑桔的成熟度.  相似文献   
8.
基于最小矩形法的柑桔横径实时检测方法研究   总被引:15,自引:1,他引:14  
农产品的大小是农产品分级的重要特征之一.本文以柑桔为研究对象,对利用计算机图像处理技术检测柑桔横径的方法进行了探索.研究了柑桔图像的平滑和边缘提取方法,比较了利用Sobel算子和跟踪虫(tracking bug)法所得到的柑桔边缘,发现跟踪虫法寻找边界的速度比用Sobel算子快,且不需要进行细化处理.为了适应实际生产中柑桔方向的随机性和外形的不规则性的要求,使柑桔尺寸检测的方法有更好的适应性,设计了一种利用柑桔的最小外接矩形(MER)求最大横径的方法,并在柑桔的外形尺寸检测中进行了验证,实际最大横径Dr与预测最大横径的相关性为0.9982,利用此方法估测果径的最大误差在1.30mm以内,最大相对误差为2.64%,平均相对误差为1.35%,GB/T12947-91鲜柑桔分级标准中均以5mm为分等标准差,故MER法的精度能满足实际生产中柑桔分级精度的要求.本研究结果不仅为进一步研究开发基于图像处理技术的柑桔品质检测系统打下了基础,而且可用于对其他农产品进行检测.  相似文献   
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