旱区生态环境质量的综合定量评价模型

生态环境质量是社会经济可持续发展的基础。因此 ,建立旱区生态环境质量的定量评价是区域可持续发展的主要依据。现有的评价方法大多是通过根据评价区评价指标量化值与评价等级标准来建立评价模型 ,评价区不同 ,评价模型也不相同 ,计算工作量较大。根据给定的生态环境质量评价等级标准 ,采用随机技术模拟生成足够数量的评价指标序列 ,应用人工神经网络模型 (artificial neural network,ANN) ,以评价指标生成序列与其所属的评价等级值进行网络训练。网络训练后 ,以评价区的评价指标为网络的输入 ,通过计算 ,可获得相应的生态环境质量评价等级值。并以甘肃省石羊河流域生态环境脆弱的民勤县为研究对象 ,应用 1975～ 2 0 0 0年资料进行了实例研究。结果表明 ,民勤县 1975～ 2 0 0 0年生态环境质量效应评价值分别为 2 .95 0 1,4 .0 0 90 ,4 .1342 ,4 .16 37,4 .9736 ,5 .0 12 8,说明该地区的生态环境质量是持续下降的 ,与以往采用的模糊综合评价等级值 3,4 ,4 ,4 ,5 ,5一致。文中 ANN模型建立后 ,对于不同评价区 ,只要给定相应的评价指标值 ,通过 ANN模型计算 ,可直接得出生态环境质量评价等级值。因此 ,模型具有实用、可操作性强的特点 ,大大减少了评价区的计算工作量 ,可以用于生态环境质量效应评价     

旱区流域水土环境质量的综合定量评价模型

现有流域水土环境质量的评价方法大多根据评价区评价指标量化值与评价等级标准建立评价模型.评价区不同,评价模型也不相同,计算工作量较大.本文根据给定的水土环境质量评价等级标准,采用随机技术模拟生成足够数量的评价指标序列,应用人工神经网络模型,以评价指标生成序列和其所属的评价等级值建立一种通用的评价模型,其特点是不需要构造评价指标集和评价等级值间的函数关系和计算权重值,减少了建立模型的工作量.以西北地区水资源开发利用程度最高的石羊河流域进行实例研究,表明该模型可操作性强,可用于流域水土环境质量评价.