环渤海五省市生态风险评价

生态风险评价是近20年来兴起的一个研究热点,是地理学、生态学、环境风险评价等领域的综合交叉点。对生态风险进行研究,有助于了解研究区内的生态环境状况,从而降低生态风险,改善人地关系。环渤海地区是人地矛盾非常突出的典型区域。本文参考美国环保署(USEPA)的框架,根据相对风险评价模型的分级排序思想,评估环渤海五省市的单项及综合生态风险值。采用生态资产表征生态终点,进行风险受体的损失度量;通过构建评价指标体系,采用主成分分析和ArcGIS加权叠加的方法,进行受体环境的脆弱性评价;基于土地利用和植被斑块数据,利用景观格局指数法评价生态系统的结构易损性。结果表明:海陆交错带、山地丘陵区和城市是典型的高生态风险区域;低风险区域主要分布在地形、水热、植被状况好、灾害频次低的平原和部分丘陵地区。对于高风险的区域,做好风险防范至关重要。     

环渤海地区NDVI拟合方法比较及其影响因素

人类活动频繁剧烈的环渤海地区生态和环境压力很大.基于2000-2005年1 km分辨率的SPOT-VGT NDVI及地形、气候、人口、经济、土地利用、交通等数据,应用全局最小二乘法和地理加权回归方法,定量分析了环渤海五省市NDVI与海拔、坡度、气温、降水量、人口密度、GDP密度、土地利用程度、距城市距离、距主要道路距离等9个因素的相关关系.结果表明:与线性回归模型相比,地理加权回归模型的拟合效果显著提高,拟合优度从不足0.3提高到0.7以上.NDVI的正向最敏感影响因素主要是海拔、气温和降水,对海拔因素敏感处主要分布在辽河平原、长白山以南低山丘陵区、燕山东南山区向平原的过渡带、渤海湾西南部平原地区;对气温因素敏感处主要分布在河北南部和山东半岛东部沿海地区;对降水因素敏感处主要分布在燕山山地、太行山北部山区和张北高原地区.反向最敏感因素主要是人口和GDP密度,广泛分布于除河北南部、鲁西北和鲁西南的环渤海地区.