核糖体谱技术及其应用

当前,基因组范围内分析细胞内蛋白质翻译事件的研究仍然落后于转录事件的研究.无论原核生物还是真核生物,细胞内的核糖体均是蛋白质翻译的工厂,因此对于核糖体的研究至关重要.早在1963年,Warner等[1]发现了细胞内的多聚核糖体结构.Wolin和Walter[2]用RNase消化正在翻译中     

基于表观基因组学的DNA元件鉴定方法研究进展

在人类基因组测序已经完成的"后基因组"时代,对基因组序列的功能注释,尤其是各种DNA调控元件的鉴定,已成为进一步理解人类基因组复杂机制的瓶颈问题.最近,针对染色质状态图谱的大规模研究工作,揭示了各类DNA元件特征性的染色质修饰标记.这些研究结果推动了一系列基于有监督和无监督学习的DNA元件预测方法的产生,其中一些方法已经成功应用于多个基因组的DNA元件预测,并且已成为未知基因组的常规注释工具.这些预测方法因其算法特点和预测策略不同而适用于不同类型的DNA元件预测任务.大多数情况下,使用者需要联合使用多个预测方法来达到预测敏感性和特异性的平衡.尽管各类算法在DNA元件预测中都有一些成功的应用,但每一类算法都有其特有的弊端,需要使用者认真避免.本文回顾了前期和当下DNA元件预测方法的主要类型,全面分析了各类方法的优缺点,指出了下一步可以改进的方向.本综述中的分析和观点有助于读者深入理解DNA元件预测算法的主要原则,进而在相关研究中更好地应用这些方法.     

柔性辟谷技术改善高血压的初步研究

目的：研究柔性辟谷技术对高血压患者血压、体重、体质量指数（BMI）等指标的影响,评价该技术在协助改善高血压症状中的应用价值。方法：本研究共招募30名高血压志愿者,研究过程分三个时期,即柔性辟谷前期、中期、后期各7d,每天均详细监测患者的收缩压/舒张压、BMI、体重、腰围等指标。进行柔性辟谷操作（中期）的七天时间内,以特殊益生元代餐进行柔性辟谷技术干预。测试均采用自身对照并进行统计学分析。结果：所有高血压患者在柔性辟谷测试过程中的血压、BMI、体重、腰围均出现预期性下降。经过柔性辟谷干预,志愿者的收缩压（118.40±5.92mmHg比干预前125.30±12.05mmHg）、舒张压（75.56±2.32mmHg比干预前77.25±4.72mmHg）、BMI（27.53±4.74比干预前29.47±4.99）、体重（76.31±16.95kg比干预前81.71±18.04kg）,腰围（101.40±9.49cm比干预前103.6±9.35cm）均显著下降。测试期间所有志愿者均无明显主观不适和体征。结论：柔性辟谷技术有望成为协助改善高血压症状的一种有效方法。     

影响因子(IF)即输即现快速查询的实现

影响因子不仅是期刊影响力和有用性的重要指标,而且往往是科研工作者选择拟投稿期刊时所关注的重要因素之一。随着目前国际期刊数量的迅猛增长,影响因子的快速查询便成为一项重要工作。本文在传统的查询检索服务的基础上,构建了一个人性化的期刊影响因子查询的Web应用IFSearch,提供了一种快捷高效的查询服务,通过实现即输即现搜索的用户体验,提高了查询的便利性与效率,对于作者投稿选择合适的期刊具有一定参考价值(http://biocompute.bmi.ac.cn/IF-SearchEngine)。     

基于微信公众平台的文献定制服务

文献学习是科研人员跟踪领域进展,思考课题发展的必要途径。为了解决移动端跟踪文献的繁琐问题,本文借助移动互联网即时性、便捷性、个性化等特性,开发了基于微信公众平台的文献定制服务。该服务通过解析用户输入,动态匹配自构建的期刊名表,索引Pub Med数据库,实现期刊个性化订阅、文献查询、影响因子查询等便捷功能。对于提高科研人员的文献学习效率,降低追踪文献的时间成本具有较大的价值。