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1.
马尾松毛虫灾害遥感监测模型的建立   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文在文献的基础上挑选出郁闭度≥0.5的密郁闭林分共307块,经过统计分析认为TM5/TM4与松毛虫灾有极为密切的关系,同时利用非参数的加权平均的方法建立了针叶损失率与TM5/TM4之间的非线性统计关系,并与其线性关系进行了比较,从而为区分各级松毛虫灾提供了有力的数值依据.遥感分析结果与地面调查结果基本一致。  相似文献   
2.
文〔1〕在研究树木材积与胸径或树高的关系时,应用了具有附加信息的一种线性模型(称为随机限制模型).本文对这种模型从理论上进行了研究,得到了统计量H及τ的分布密度函数,给出了分位数H-α及τ-α的简单近似算法,并证明了其合理性.  相似文献   
3.
马尾松林叶面积指数动态变化的遥感监测研究   总被引:23,自引:2,他引:21       下载免费PDF全文
本文以浙江省江山市的马尾松幼龄林为试材,测定了各种马尾松林分的叶面积指数,并获取了同期的陆地卫星TM数据,分析和比较了几种常用的植被指数同林分叶面积指数的关系,总结得出利用航天遥感技术完全可以监测单层林分叶面积指数的动态变化过程,只是当林分的叶面积指数大于6.0时,其监测的灵敏度大为降低。虽然这一研究结果仍是初步的,但这一定量指标的出现,使人们更加深刻地了解到遥感技术以其宏观性强、快速客观准确反映地表森林分布的优势,具有广泛用于森林生态系统和森林质量动态监测研究的巨大潜力。  相似文献   
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