中国松毛虫属八个种和亚种亲缘关系的DNA指纹证据

 利用DNA指纹谱方法探讨了中国松毛虫属8个种和亚种〔马尾松毛虫Dendrolimus punctatus punctatus (Walker)，德昌松毛虫D. punctatus tehchangensis Tsai et Liu，文山松毛虫D. punctatus wenshanensis Tsai et Liu，思茅松毛虫D. kikuchii Matsumura，赤松毛虫D. spectabilis Butler，油松毛虫D. tabulaeformis Tsai et Liu，落叶松毛虫D. superans (Butler)，云南松毛虫D. houi Lajonquiere之间的亲缘关系。13个随机引物在8种松毛虫中共检测到168个多态分子标记。分析表明，这8个种间的遗传距离的变化范围为0.3780～0.7360；马尾松毛虫与其亚种德昌松毛虫的遗传距离最近，为0.3780，与其另一亚种文山松毛虫以及油松毛虫的遗传距离次之，皆为0.5233；赤松毛虫、落叶松毛虫、云南松毛虫与马尾松毛虫的遗传距离则再次之，分别为0.6362，0.6770和0.6944；与马尾松毛虫遗传距离最远的是思茅松毛虫，为0.7360。8种松毛虫间具体的亲缘关系为: (D. superans (D. tabulaeformis (D. p. wenshanensis (D. p. tehchangensis, D. p. punctatus)(D. Kikuchii (D. spectabilis, D. houi))。  

基于GIS的种群动态的时空分析与模拟研究的方法进展

综合实例从时空分析，时空模拟和基于Web的GIS研究三方面介绍了种群动态的时空分析与模拟研究的最新进展和应用方法，并对未来该领域的研究重点和应用前景作了展望。  

空间分子生态学——分子生态学与空间生态学相结合的新领域

分子标记、基因流、种群空间动态是当前生命科学研究中的热点领域。RFLPs、RAPDs、微卫星等新的分子标记的不断涌现，促进了这些领域的飞速发展。对种群空间动态研究中的等级岛屿模型、距离隔离模型、脚踏石模型、集合种群模型等方面许多令人瞩目的进展做了介绍。同时还介绍了遗传距离、基因流及其测度、基因突变模型、3S技术、空间精确性种群模型和基因频率的空间自相关等热点领域。最后，就空间分子生态学存在的问题与前景进行了讨论，指出了空间分子生态学可能的发展方向。  

遥感技术在昆虫生态学中的应用途径与进展

结合雷达，航空和卫星遥感本身的特点。从害虫本身，害虫所造成的危害，影响害虫发展的环境因子三方面介绍了遥感技术在区域性害虫的早期监测及预测中的应用途径与最新进展。针对害虫本身的个体大小，可动性和种群所在空间尺度的影响，作者强调应发挥不同遥感系统各自独特的优势，同时，综合应用“3S”技术和时空模型方法，才能够实现害虫动态的可视化，立体化，实时化和精确化监测及预测。  

BP网络模型和LOGIT模型在森林害虫测报上的应用初报——以安徽省潜山县马尾松毛虫为例

以安徽省潜山县马尾松毛虫测报为例，在潜山县全县设置102个诱捕点，诱集越冬代成虫，并同时记录环境因子数据，例如树高、树龄、坡向、植被等。以这些环境因子为测报因子，以性外激素诱集到的雄蛾数代表田间实际发生情况，构建了森林重要害虫-马尾松毛虫的分类测报模型-BP人工神经网络和概率测报模型。BP网络模型的拟合率为100%，预留样检验报准率为100%。LOGIT模型的一致对率为74%。两类模型的拟合结果和预测结果基本吻合。BP网络的测报能力优于LOGIT模型。  

应用性外激素监测马尾松毛虫发生数量的初步研究

本研究采用持效期达30天以上的复合橡胶的新型诱芯诱捕器对马尾松毛虫进行林间监测，发现诱蛾数量与田间调查的幼虫数量有很大的关联性，各乡镇每诱捕点平均诱蛾数与1代、2代幼虫虫株率、平均虫口的变化趋势基本相同。  

分子生态学重要概念——遗传距离及其测度的理论研究概况

综述了遗传距离的概念、背景，有关遗传距离的几种基本的突变模型以及和遗传距离有关的参量和几种常用统计量，指出在处理蛋白质数据、分子数据以及序列数据时，如何选择相应的统计量和可用的软件包，同时还着重指明了各种模型的假设前提，为处理实际的蛋白质或分子数据时选择合适的模型，和对数据的最终解释提供一些帮助。  

食物对三突花蛛生长发育的影响 Ⅱ.食物对三突花蛛营养指标的影响

研究不同食物对三突花蛛相对生长率(RGR)、相对取食量(RCR)、食物利用率(ECI)的影响。结果表明,三突花蛛各龄相对生长率以取食混合食物为高,取食单一食物为低。各龄相对取食量对棉铃虫和果蝇较高,对摇蚊则较低,食物利用率则以对摇蚊的利用率为最高,对棉铃虫和果蝇的利用率较低。  

DNA条形码技术在田间常见蓟马种类识别中的应用

 蓟马类害虫种类多、 体型小， 传统的形态学鉴定方法难以快速准确识别。本研究利用DNA条形码通用型引物， 以我国田间常见的25种蓟马为靶标扩增其线粒体DNA细胞色素C氧化酶亚基Ⅰ (mitochondrial cytochrome c oxidase subunit Ⅰ gene, mtDNA COⅠ) 基因 (约650 bp)， 通过对靶标片段碱基序列的测序及比对分析， 以邻接法 (NJ法) 构建系统发育树， 并以Kimura双参数模型计算种内、 种间遗传距离。结果表明： 聚类分析与形态学鉴定结果一致， 表现为较长的种间分支和较短的种内分支， 每个单系分支对应一个物种， 同一物种不同单倍型的最初分支自展值均为100%。25种蓟马的种内平均遗传距离为0.0027， 种间平均遗传距离为0.2757， 种间遗传距离为种内遗传距离的102.1倍； 而且种内、 种间遗传距离没有重叠区域。结果说明基于COⅠ基因的DNA条形码技术可以用于不同种类蓟马的快速准确鉴别。  

DNA 条形码技术在北京百花山地区夜蛾科物种鉴定中的应用

为了探讨DNA条形码技术在夜蛾物种鉴定中的可行性,本研究利用条形码通用引物扩增了北京百花山地区43种夜蛾75个样本的线粒体细胞色素C氧化酶亚基Ⅰ(mitochondrial cytochrome c oxidase subunit Ⅰ,COl)基因序列,以Kimura双参数模型进行种内种间遗传距离分析、使用邻接法(neighbor-joining,NJ)和最大简约法( maximum parsimony,MP)分别构建系统发育树,并利用分子序列差异阈值对样本进行分子可操作分类单元(molecular defined operational taxonomic units,MOTU)划分.结果表明:所有夜蛾种类通过系统发育树可以成功区分；种内平均遗传距离(0.03％)远远小于种间平均遗传距离(11.29％)；采用较为保守的1％的序列差异阈值将75个夜蛾样本分为42个MOTU,正确率为95％,除了 MOTU04包含2个物种外,剩余41个MOTU 与形态种呈现一一对应的关系.结果显示,基于COI基因的DNA条形码对于本研究中所涉及的夜蛾具有较好的区分,可以作为一种有效的工具在夜蛾科昆虫物种鉴定中进行应用.