黄土高原森林草原区退耕地植被自然恢复与土壤养分变化

研究了黄土高原森林草原区退耕地植被自然恢复过程与土壤养分变化.结果表明,在显域生境下，植被自然演替过程虽然趋向于该区原有植物群落类型，但经过40～50年的时间，仍未形成灌丛或稀树等群落，分布较多的仍是长芒草、铁杆蒿、白羊草、大针茅和达乌里胡枝子等群落类型.从植被恢复时间对土壤养分变化的影响来看,除全P外(P>0.05)，有机质、全N、速效氮、速效钾的变化极显著(P<0.001)，速效磷变化较显著(0.05延长而呈增加趋势.除恢复时间外，养分含量变化也随土壤剖面深度而变化，其中除全P含量变化较显著外(P<0.05)，其余各养分含量变化都达极显著水平(P<0.001).土壤养分变化具有明显的表聚性.相关分析表明，土壤有机质、全N、有效氮与速效钾相互间相关极显著(P<0.001)，而与全P与速效磷相关性不明显(P>0.05)，全P与速效磷二者相关性也不明显(P>0.05).  

黄土高原半干旱区土壤干层水分恢复研究

黄土高原土壤干层是一个重要的生态环境问题，研究干层土壤水分的恢复对正确指导黄土高原退耕还林还草，实现该区土地的可持续利用具有重要意义。研究在黄土高原半干旱区的固原县，选择了将紫花苜蓿翻耕后3a、12a的坡耕地，对其土壤干层的水分恢复状况进行了分析。发现二者土壤干层水分最大恢复深度分别为3m、4．8m，但土壤水分含量在中效水及其之上的主要恢复层深度分别为2m、2．2m。苜蓿翻耕3a和12a后2m以上土层土壤平均湿度都能恢复到易效水或极易效水的水平，可以满足1年生农作物的生长需求而不会进一步恶化土壤水分生态环境。但即使苜蓿翻耕12a后土壤水分，也不能满足林木和多年牛豆科牧草正常生长的水分需求。  

黄土高原土壤侵蚀作物覆盖因子计算

土地利用方式以及不同农作物对土壤流失有明显的影响，定量评价不同作物在土壤流失中的作用（作物覆盖因子）是土地利用和水土保持规划的重要依据。研究的目的在于计算黄土高原主要农作物不同生长阶段的土壤流失强度与裸露地的比率，为计算土壤侵蚀作物覆盖因子应用。通过对甘肃天水和陕西安塞水土保持试验资料的分析，计算了7种主要作物6个农作期的土壤流失比率表，并对黄土高原7种作物覆盖因子进行了计算，其值在0.23-0.74之间，按此方法计算的作物覆盖因子值与观测多年平均土壤流失比率基本一致。但该方法的优势在于可以根据土壤流失比率表和不同的降雨侵蚀力分布曲线计算不同地区的C值，而不需对每个地区都进行小区观测。  

土壤侵蚀预报模型中的植被覆盖与管理因子研究进展

植被覆盖和土地管理措施是土支离破碎中侵蚀的主要抑制因素之一，通用土壤流失方程（USLE）中的植被覆盖与田间管理因子（C）是评价这种抑制作用的有效指标，并被广泛采用和深入研究。我国在这方面的研究还不能满足土壤侵蚀预报和水土保持规划的要求，在系统回顾该因子的研究历史的基础上，介绍了USLE和RUSLE中C因子估计方法及其不断改进和完善的过程，并概述了中国的覆盖与田间管理因子的研究进展。此外，总结国内在（C）因子估计值以及植被覆盖度，地面覆盖物和植被根系对土壤侵蚀的影响等方面研究成果，分析了目前我国覆盖与田间管理因子研究中存在的3个方面问题，并提出了前景展望。  

黄土高原地区土壤可蚀性及其应用研究

通过回顾已有的成果，分析评价了我国土壤可蚀性研究的进展及存在的问题，提出我国土壤可蚀性研究中的标准小区定义，运用野外观测资料，研究计算了黄土高原地区土壤可蚀性指标标值，结果表明，陕北和晋西北一带黄土可蚀性K值变化于0．3－0．7之间，并且有以陕西子洲，绥德一带为最大，以此为中心，向南，向北和向东都减少的变化趋势。  

土壤湿度和植被盖度对土壤风蚀的影响

1　引　　言随着土地承载量的不断增大 ,土壤风蚀已经成为干旱半干旱区农牧业发展的限制因素之一[4] .孙建中等[8] 研究表明 ,处于农牧交错带东段的河北坝上滦河源区是土壤轻度风蚀与未风蚀的交界带 .赵雪等[10 ] 对河北坝上脆弱生态环境进行了分析 ,指出该区农业发展中存在的问题之一是土壤风蚀和土地沙化 .赵文智[9] 对河北坝上半干旱 半湿润过渡带土壤水分状况研究表明 ,植被盖度的增大能够提高土壤保水能力 .贺大良等[5,6] 在土壤属性方面研究了降雨与起沙风速之间的关系 ,发现降水与土壤湿度关系十分密切 ,而土壤表层水分的增加可减弱…  

不同植被类型对土壤水蚀的影响

不同植被类型对土壤水蚀的影响因子是计算土壤水蚀速率以及选择适当土地利用方式的基本参数。本文以土壤侵蚀模型中的植被因子(C因子)为指标，研究不同植被类型对土壤水蚀的影响。根据6个水土保持试验项目33个小区共195个小区年的资料，计算了刺槐、柠条、沙棘、沙棘一杨树，沙棘一油松、沙打旺、红豆草、苜蓿和草木樨等9种林草植被因子值。林地植被因子介于O．004到O．164之间，以刺槐林的C值最低。草地植被因子介于O．071到O．377之间，以第一年的草木樨c值为最高。定量对比说明林草植被的水土保持效益明显优于农作物。本项研究结果可以用于定量比较不同植被类型覆盖下的土壤流失速率，对于北方农牧交错带退耕还林还草政策的实施具有参考价佰。  

不同空间尺度下的ALMANAC模型验证

ALMANAC模型最早作为EPIC模型的一部分，用于模拟土壤侵蚀导致的土地生产力的下降．它将试验数据的统计过程和作物生长的机理过程结合起来，是一种典型的基于过程模拟的应用型作物生长模型．如能在不同的空间尺度上验证模型的适用性，无疑会大大扩展模型的应用范围．从这一目的出发，利用美国得克萨斯州19个试验田和9个县的玉米和高粱产量资料及其相关的作物、土壤、田问管理等数据，模拟了1998年田间尺度，1989～1998年县级尺度的平均作物产量．模拟结果表明，ALMANAC模型能够很好地模拟两种不同空间尺度的作物产量，其相对误差在田问尺度上分别为8．9％(高粱)和9．4％(玉米)，在县级尺度上分别达到2．6％(玉米)和—0．6％(高粱)．该模型在进行产量预测、掌握作物生长动态，指导农业生产管理和土地利用等方面具有很好的应用前景．  

不同植被类型对土壤水蚀的影响

不同植被类型对土壤水蚀的影响因子是计算土壤水蚀速率以及选择适当土地利用方式的基本参数.本文以土壤侵蚀模型中的植被因子(C因子)为指标,研究不同植被类型对土壤水蚀的影响.根据6个水土保持试验项目33个小区共195个小区年的资料,计算了剌槐、柠条、沙棘、沙棘-杨树,沙棘-油松、沙打旺、红豆草、苜蓿和草木樨等9种林草植被因子值.林地植被因子介于0.004到0.164之间,以刺槐林的C值最低.草地植被因子介于0.071到0.377之间,以第一年的草木樨C值为最高.定量对比说明林草植被的水土保持效益明显优于农作物.本项研究结果可以用于定量比较不同植被类型覆盖下的土壤流失速率,对于北方农牧交错带退耕还林还草政策的实施具有参考价值.