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利用PHI数据进行区域性植物生理信息探测与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本次试验研究选择两个实验区 :沼泽地和植被茂盛区。利用 2 0 0 0年 9月上旬在黑龙江省大兴安岭地区获取的推帚式超光谱成像 ,(PHI,pushbroomhyperspectralimager)数据进行区域性植物生理量 (主要是叶绿素 )的探测与生态分析。在叶绿素含量探测中 ,结合所获取的成像光谱PHI数据的特点 ,在比较不同技术方法的基础之上 ,选用了有效而简单可靠的RARS(Ratioanalysisofreflectancespectra)指数。该色素指数与植物叶绿素a、b含量拟合的相关系数 (R)达 0 .8以上。利用PHI数据和野外实测植物光谱分别建立沼泽地和植被茂盛区的RARS指数模式 ,分别得到具有指示两试验区的叶绿素a (Chla)、叶绿素b (Chlb)以及类胡萝卜素 (Cars)的参数图像。更进一步地利用Blackburn(1998)所建立的RARS指数与叶绿素浓度之间的强拟合方程 ,相对定量估算了叶绿素a、b浓度的区域性分布 ,清晰地反映出植被生态状况和差异。这与野外实地考察较为一致。 相似文献
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本次试验研究选择两个实验区:沼泽地和植被茂盛区.利用2000年9月上旬在黑龙江省大兴安岭地区获取的推帚式超光谱成像,(PHI, pushbroom hyperspectral imager)数据进行区域性植物生理量(主要是叶绿素)的探测与生态分析.在叶绿素含量探测中,结合所获取的成像光谱PHI数据的特点,在比较不同技术方法的基础之上,选用了有效而简单可靠的RARS(Ratio analysis of reflectance spectra)指数.该色素指数与植物叶绿素a、b含量拟合的相关系数( R )达0.8以上.利用PHI数据和野外实测植物光谱分别建立沼泽地和植被茂盛区的RARS指数模式,分别得到具有指示两试验区的叶绿素a (Chl a)、叶绿素b (Chl b)以及类胡萝卜素(Cars)的参数图像.更进一步地利用Blackburn(1998)所建立的RARS指数与叶绿素浓度之间的强拟合方程,相对定量估算了叶绿素a、b浓度的区域性分布,清晰地反映出植被生态状况和差异.这与野外实地考察较为一致. 相似文献
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