用于蛋白质结构预测的一种改进模拟退火算法的研究

将一种模拟退火算法的改进方法——作用遗传交叉算子的并行模拟退火算法PSA／GC,用于蛋白质结构预测的能量最小化问题,通过对三个蛋白质的实际测试,证实了PSA／GC比SA和PSA具有更强的寻优能力,能得到能量值更低的构象。通过对PSA／GC的交叉间隔和交叉手法进行了探讨,得到了有益的结论。     

蛋白质结构预测方法探析

首先介绍了蛋白质结构预测中的三种理论方法,然后对同源蛋白质结构预测中侧链构造和环区构建中涉及到的主要方法进行了探讨,对非同源蛋白质结构预测中空间构象搜寻涉及到的主要算法进行了分析比较。