在双脉冲光刺激下瞳孔系统的采样控制特性

本文用实验揭示了瞳孔对光动态反应具有采样控制特性。实验中采用各种不同时间间隔的双脉冲光,以开环的方式(Maxwellian View)刺激瞳孔,当双脉冲之间间隔较长时,瞳孔反应相当于对双脉冲光的两次脉冲分别产生瞬态收缩;当双脉冲时间间隔短于0.6s 时,其反应就成了一次瞬态收缩,与单个光脉冲所引起的瞳孔反应一样。同—受试者的多次实验结果相同,不同受试者所得结果也基本一致。故瞳孔对脉冲刺激光引起反应后,必须至少约隔0.6s 才能对另一次脉冲光产生反应,这就说明了瞳孔动态反应具有离散的采样控制特性。实验还进一步证明,瞳孔系统的控制机制是双重模式的控制:不同的刺激条件下,瞳孔反应可呈现为瞬态反应(AC)或持续反应(DC),瞬态反应的 AC 通道为离散的采样控制,持续反应的 DC 通道为连续控制。     

光点位移运动激发的瞬态瞳孔反应

用等高度的光点位移运动作为刺激来测量瞳孔反应,实验记录表明,即使输入到视网膜的总光通量不变,仅仅是刺激点的位置改变就能激发起瞳孔反应,且其反应的位置分辨率可达１０’,这一实检结果揭示了瞳孔对光反射通路不仅传递了进入瞳孔的总光通量的信息,而且还检测了刺激光点位置变化的信息。     

汉字识别的眼动特性-字频效应及信道容量

用眼动测量方法,对字频为４×１０－３至１．６×１０－５范围内笔画数为４至１４的常用汉字进行识别实验,结果表明,汉字识别时间与笔画数无关,而是存在识别时间随字频减小而增大的字频效应,即当汉字字频每减小一个对数单位其识别时间增加约０．０７９秒;识别眼动的注视次数（ｎｕｍｂｅｒｏｆｆｉｘａｔｉｏｎｓ）也随字频减小而增多,注视时程（ｆｉｘａｔｉｏｎｄｕｒａｔｉｏｎ）基本不变;采用＂二决一＂及＂重复显示＂汉字识别实验,证实字频效应反映了识别时间与该字在识别时的先验概率的关系,从而可由实验数据计算出识别的信道容量（ＣｈａｎｎｅｌＣａｐａｃｉｔｙ）约为４２ｂｉｔｓ／ｓ。     

视觉图像辨认眼动中的Top－down信息处理

在视觉图像辨认过程中,眼球不是均匀地扫描全幅图像,而是通过一系列快速的眼球跳动来改变注视点位置,有选择地通过注视停顿来采集图象中的关键信息。通过实验对不同图像刺激时的眼动轨迹进行记录与分析,发现：（１）对于简单的几何图形,眼动注视停顿主要集中在图像中几何特征之处,亦即与周围不同的奇异点上;（２）对复杂图象刺激,眼动注视点位置决定于受试者的已有概念模型及其兴趣所在;（３）对中文单字进行辩认时,其眼动模式也是取决于受试者对该单字的知识（也即概念模型）。以上结果提示,视觉图象辨认主要是通过自上而下（ｔｏｐ－ｄｏｗｎ）的信息处理方式才完成．由中枢控制眼球运动,将注视点落到中枢决定的图形奇点上来,通过注视停顿对中枢认为的关键信息之处进行抽提,以实现辨认。这种处理方式不是只取决于输入的图像信息,也不必对目标图像的每个象素进行处理,而只需对图象中少量的关键信息部位进行重点的检测和处理,从而提高了图象信息处理的能力及效率。     

视觉图像辨认眼动中的Top－down信息处理

在视觉图像辨认过程中,眼球不是均匀地扫描全幅图像,而是通过一系列快速的眼球跳动来改变注视点位置,有选择地通过注视停顿来采集图象中的关键信息。通过实验对不同图像刺激时的眼动轨迹进行记录与分析,发现：（１）对于简单的几何图形,眼动注视停顿主要集中在图像中几何特征之处,亦即与周围不同的奇异点上;（２）对复杂图象刺激,眼动注视点位置决定于受试者的已有概念模型及其兴趣所在;（３）对中文单字进行辩认时,其眼动模式也是取决于受试者对该单字的知识（也即概念模型）。以上结果提示,视觉图象辨认主要是通过自上而下（ｔｏｐ－ｄｏｗｎ）的信息处理方式才完成．由中枢控制眼球运动,将注视点落到中枢决定的图形奇点上来,通过注视停顿对中枢认为的关键信息之处进行抽提,以实现辨认。这种处理方式不是只取决于输入的图像信息,也不必对目标图像的每个象素进行处理,而只需对图象中少量的关键信息部位进行重点的检测和处理,从而提高了图象信息处理的能力及效率。     

瞳孔控制系统非线性的频率特性与固有频率

本文用实验方法从时域和频域上揭示了瞳孔对光反应的非线性特性.在亮度以正弦变化的光刺激下,瞳孔反应波形呈同步倍频现象;描述函数的频率-振幅特性曲线呈多峰的锯齿形;具有1.2Hz左右的系统固有频率和极限环现象.     

汉字识别的眼动特性-字频效应及信道容量

用眼动测量方法,对字频为４＊１０＾－３至１．６＊１０＾－５范围内笔画数为４至１４的常用汉字进行识别实验,结果表明,汉字识别时间与笔画数无关,而是存在识别时间随字频减小而增大的字频效应,