基于体积分类库的蛋白质亚细胞定位识别（英文）

This paper establishes the nucleus,cytoplasm,cell membrane and extracellular four database based on the protein subcellular localization,and uses the IDQD method to predict the subcellular localization of the four libraries.     

Community succession and photosynthetic physiological characteristics of pasture plants in a sub-alpine meadow in Gannan,China

 为了解甘南亚高山草甸围封地恢复演替动态, 探究围封恢复进程中植物光合生理特征的变化规律及其影响因子, 对围封试验地内5个典型群落样地进行样方调查, 测定了各群落优势种及3个共有种的光合参数和叶性状参数, 并测定了群落表层土壤(0–20 cm)的水分含量及全氮含量。结果显示: 该围封地内形成一个以草本植物→半灌木→灌木的演替序列, 群落表层土壤含水量及全氮含量随着演替的进行逐渐增加; 在演替的时间尺度上, 各演替阶段优势种光合生理特征间存在明显差异, 随着演替的进行, 群落优势种的净光合速率(A_area)、光合水分利用效率(WUE)、相对叶绿素含量(SPAD)呈降低趋势, 其叶片氮含量(N_mass)、光合氮利用效率(PNUE)、比叶面积(SLA)随演替变化没有严格一致的规律, 而更多地表现为不同植物功能型之间的差异; 从演替前期到后期, 同种植物的A_area、SPAD值逐渐降低, 非豆科植物披碱草(Elymus dahuricus)、老鹳草(Geranium wilfordii)的PNUE、WUE随演替进行呈降低趋势, 其N_mass、SLA随演替进行却呈增加趋势, 然而豆科植物紫苜蓿(Medicago sativa)由于具有固氮能力, 受养分限制不明显, 这些光合生理特征值没有随演替发生明显的变化。这些结果表明, 在恢复演替过程中, 该围封地由一个物质获得能力强的群落向物质保持能力强的群落过渡, 土壤水分含量及全氮含量是推动这种过渡发生的主要因子。掌握围封地群落演替过程中的光合生理动态对于亚高寒退化草甸恢复具有一定的理论指导意义。     

蛋白质体积对其亚细胞定位的影响

蛋白质亚细胞定位信息对深入研究蛋白质的细胞生物学功能十分重要.通过Helix Systems在线计算程序和Vor计算程序两种方法讨论了蛋白质的体积对其亚细胞定位的影响,发现定位于细胞外的蛋白质体积显著小于定位于细胞核、细胞膜和细胞质的蛋白体积,证实了体积参数对区分蛋白质的亚细胞定位是有效的.     

大肠杆菌σ70启动子的识别

应用多样性增量结合二次判别分析 (Increment of Diversity with Quadratic Discriminant analysis,IDQD)方法,对大肠杆菌σ70启动子进行识别.使用受试者操作特性 (receiver operating characteristic,ROC)曲线和精度召回率曲线 (Precision Recall Curves,PRC) 进行性能评估.10-fold交叉检验给出,在正负集之比为1:1时,ROC曲线下面积和PRC曲线下面积均为95%.结果表明,IDQD算法有能力应用于原核启动子的识别.识别精度高于现有算法.     

澳大利亚的转基因作物简介

除了昆士兰地区、澳洲其他各州都禁止种植转基因作物。然而，新南威尔士和维多利亚地区的种植禁令延长期将于2008年到期。澳洲政府发布了一篇支持转基因作物商业化的报告，此举加深了澳大利亚关于转基因作物未来的讨论。     

模式生物的模拟研究

在任何时候，你可能会在塔斯酶尼亚和澳大利亚沿海城镇的果园和垃圾场，发现Ary Hoffman及其研究团队的身影。他们正在寻找腐朽，腐烂的水果和必然存在的黑腹果蝇。Hoffman是墨尔本大学环境应激和适应研究中心的研究主任，他们的研究显示，气候中的变化可能触发物种的遗传改变。     

大肠杆菌σ70启动子的识别

应用多样性增量结合二次判别分析（Increment of Diversity with Quadratic Discriminant analysis,IDQD）方法,对大肠杆菌σ^70启动子进行识别。使用受试者操作特性（receiver operating characteristic,ROC）曲线和精度召回率曲线（Precision Recall Curves,PRC）进行性能评估。10-fold交叉检验给出,在正负集之比为1：1时,ROC曲线下面积和PRC曲线下面积均为95％。结果表明,IDQD算法有能力应用于原核启动子的识别。识别精度高于现有算法。     

甘南亚高山草甸围封地群落演替及植物光合生理特征

为了解甘南亚高山草甸围封地恢复演替动态, 探究围封恢复进程中植物光合生理特征的变化规律及其影响因子, 对围封试验地内5个典型群落样地进行样方调查, 测定了各群落优势种及3个共有种的光合参数和叶性状参数, 并测定了群落表层土壤(0-20 cm)的水分含量及全氮含量。结果显示: 该围封地内形成一个以草本植物→半灌木→灌木的演替序列, 群落表层土壤含水量及全氮含量随着演替的进行逐渐增加; 在演替的时间尺度上, 各演替阶段优势种光合生理特征间存在明显差异, 随着演替的进行, 群落优势种的净光合速率(A_area)、光合水分利用效率(WUE)、相对叶绿素含量(SPAD)呈降低趋势, 其叶片氮含量(N_mass)、光合氮利用效率(PNUE)、比叶面积(SLA)随演替变化没有严格一致的规律, 而更多地表现为不同植物功能型之间的差异; 从演替前期到后期, 同种植物的A_area、SPAD值逐渐降低, 非豆科植物披碱草(Elymus dahuricus)、老鹳草(Geranium wilfordii)的PNUE、WUE随演替进行呈降低趋势, 其N_mass、SLA随演替进行却呈增加趋势, 然而豆科植物紫苜蓿(Medicago sativa)由于具有固氮能力, 受养分限制不明显, 这些光合生理特征值没有随演替发生明显的变化。这些结果表明, 在恢复演替过程中, 该围封地由一个物质获得能力强的群落向物质保持能力强的群落过渡, 土壤水分含量及全氮含量是推动这种过渡发生的主要因子。掌握围封地群落演替过程中的光合生理动态对于亚高寒退化草甸恢复具有一定的理论指导意义。