植物染色体核型图象自动分析与识别的研究

应用图象自动分析和识别的原理,建立了植物染色体自动分析ＣＨＲＯＭ．ＨＵＫ软件系统,并对西藏野生大麦和巨柏进行了核型计算机自动分析。染色体自动分析主要功能特点有染色体图象处理,染色体自动分析主要功能特点有染色体图象处理,染色体峰谷阈值的确定,染色体中心线的求得,重叠染色体的分离,着丝点和次缢痕位置的极限腐蚀判别,染色体特征参数的提取和核分析。获得的大量数据补存贮,运算和统计分析。依据９５％置信判别区     

肺癌细胞形态量化和结构特征的抽取

研究了形态十分复杂的肺癌细胞的结构特征,建立了肺癌细胞图像的抽取方法和算法以及相应的ＣＡＮＣＥＲ．ＣＥＬＬ自动分析软件。采用数学形态学的多种逻辑运算和灰度梯度法,并建立高分辨率掩模数字图像扫描方法。该方法可有效地抑制图像中的噪声和干扰,并较好地保持图像的清晰度。应用结果表明所建立的方法提高了肺癌细胞的分析速度和精度,并获得了五种类型肺癌细胞形态的量化结果。为肺癌细胞自动识别的研究提供了一技术手段     

基于小波神经网络的图像去噪算法

生物医学图像在成像时不可避免地受到噪声影响,因此噪声去除是生物医学图像处理的一项重要研究课题。将小波神经网络引入图像去噪领域中,通过多种技术优化网络学习过程,最终建立一种图像去噪新算法。实验结果表明,该算法在去除噪声上优于传统的中值滤波等方法,并具有较强的鲁棒性;同时能够最大限度地保护图像的细节信息,具有很好的保真度。