基于数据挖掘技术的耳穴压豆治疗失眠的选穴规律研究

摘要 目的：运用数据挖掘技术探讨耳穴压豆治疗失眠的选穴规律,为失眠的辨证论治提供新思路。方法：计算机检索中国知网、维普、万方数据库关于耳穴压豆或耳穴压豆结合其它干预措施治疗失眠的临床研究文献,筛选符合纳入标准的文献,建立Excel表格对耳穴压豆信息进行提取,对耳穴的证型、使用频次、耳穴组合和相关性等方面进行挖掘和可视化分析。结果：筛选出耳穴压豆治疗失眠相关文献1232篇,耳穴共86个。失眠辨证分型以虚症为主,其中以心脾两虚为主要证型,其次为心肾不交。耳穴压豆治疗失眠频次最高的穴位依次为神门(96.27%)、心(78.90%)、皮质下(73.70%)、交感(57.22%)、肾(42.69%)、内分泌(32.55%)。耳穴压豆的关联规则结果显示,治疗失眠关联度最高的为神门与心,配伍以神门-心-皮质下最为常见,其中核心耳穴组合为神门、心、皮质下和交感。结论：在研究方法上,引入Cytosccape软件和R语言作为工具,拓宽了耳穴处方的数据挖掘思路;通过数据挖掘分析揭示了耳穴压豆治疗失眠的取穴特点、用穴规律和穴位配伍组合,为临床优化耳穴处方、提高疗效提供指导和启示。