基于结构分类的蛋白质折叠模式识别方法

对用于折叠模式识别的蛋白质结构数据库进行结构分类,构建了四个分类库：Ａｌ－α库,Ａｌ－β库,α／β库,α＋β库和一个总库,然后分别统计出不同灵敏度的匹配评估函数（平均势）。对不同的平均势,不同结构类型的蛋白进行的检验发现：来源于α／β库的平均势预测能力最强,来源于Ａｌ－α库的平均势预测能力最弱;对α／β蛋白的预测成功率最高,对Ａｌ－α蛋白的预测成功率最低。这与α／β蛋白结构最规则,Ａｌ－α蛋白未加入辅基不能反映出结构的全部特征是相一致的     

国内外生物信息学数据库服务新进展

生物信息学是生命科学中最活跃的领域之一. 各类生物信息学数据库在近年不断出现,其规模呈爆炸趋势增长,同时数据结构日趋复杂. 目前生物信息学数据库服务已实现了高度的计算机和网络化. 算法和软件的进步、数据库的一体化、服务器-客户模式的建立使之成为生物、医药、农业等学科的强有力工具. 在国内北京大学物理化学研究所于1996年建立了第一家生物信息学网络服务器. 现已为国内外科学家提供了7万余次服务,在国际上具有一定影响.