一种感知视觉运动信息的简化脑模型

视觉运动信息的感知过程,包括从局域运动检测到对模式整体运动的感知过程.我们以蝇视觉系统的图形-背景相对运动分辨的神经回路网络为基本框架,采用初级运动检测器的六角形阵列作为输入层,构造了一种感知视觉运动信息的简化脑模型,模拟了运动信息应该神经计算模型各个层次上的处理.该模型对差分行为实验结果作出了正确预测.本文并对空间生理整合的神经机制作了讨论.     

基于EMDs阵列和BP网络的视觉运动感知过程

以Ｒｅｉｃｈａｒｄｔ的相关型初级运动检测器阵列和Ｒｕｍｅｌｈａｒｔ的误差反传学习（ｌｅａｒｎｉｎｇｂｙｂａｃｋ－ｐｒｏｐａｇａｔｉｎｇｅｒｒｏｒｓ,ＢＰ）网络相结合构成了一个视觉运动感知神经网络,探讨了视觉运动信息的感知过程。试图从计算神经科学的观点来阐明从一推运动分量的检测到二维模式运动感知的神经原理,从而回答运动矢量在脑内如何表征。计算机仿真表明,在有监督学习的条件下,网络可以学会解决局城运动检测所带来的多义性问题,给出模式的真实朝向、运动方向和运动速度。