柬埔寨桔井省和实据省热带季雨林乔木层特征

采用标准样地法, 对柬埔寨桔井省斯努县、桔井县和实据(磅斯卑)省奥拉县的低地季雨林乔木层植物多样性、重要值和材积等特征进行了分析, 以期为深入了解柬埔寨热带森林的组成和生态学特征提供基础资料。结果表明: 3 个地区森林乔木树种的密度、平均胸径、基部盖度和平均材长均以斯努的样地最大, 桔井次之, 奥拉最低。乔木胸径以10-50 cm 为主, 材长以2-11 m 居多。3 地森林乔木优势种,斯努为副萼紫薇(Lagerstroemia calyculata)和交趾油楠(Sindora cochinchinensis), 桔井为香坡垒(Hopea odorata)、铁坡垒(H. ferrea)、钝形娑罗双(Shorea obtuse)和木荚豆(Xylia xylocarpa), 奥拉为钝叶龙脑香(Dipterocarpus obtusifolius)、钝形娑罗双和铁坡垒。不同地区森林总材积差异大, 斯努为388.176 m3·hm–2, 桔井247.217 m3·hm–2, 奥拉70.991 m3·hm–2, 总体上体现出3 地森林有各自独特的生态学特征。     

通过光学相干断层扫描图像进行自动视网膜分割评估黄斑水肿的投影面积

在本文中,我们提出了一种自动视网膜分割方法,以评估光学相干断层扫描（OCT）图像中黄斑水肿（ME）在视网膜特定层上的投影面积。首先使用基于权重矩阵的优化的最短路径最快算法对十个视网膜层边界进行分割,这有效降低了算法对血管阴影的敏感性。然而,ME的存在将导致水肿区域的分割不准确。因此,我们使用强度阈值方法提取每个OCT图像中的水肿区域,并将该区域中的值设置为零,并确保获得的分割边界可以自动穿过而不是绕过水肿区域。我们使用最小值投影来计算ME在不同层的投影面积。为了测试我们的方法,我们使用了从Topcon的OCT机器收集的数据。在轴向和B扫描方向上测得的黄斑区域分辨率分别为11.7微米和46.8微米。与手动分割相比,视网膜层边界分割的平均绝对误差和标准偏差为4.5±3.2微米。因此,所提出的方法为评估水肿提供了一种自动,无创和定量的工具。     

基于主成分分析的双对比光学投影断层成像

目的 本文提出了一种基于主成分分析（PCA）的双对比光学投影断层成像（DC-OPT）方法,以获得活体中血流网络和骨骼的三维可视化。方法 使用主成分分析方法来提取吸收图像和血流图像,原始图像序列的第一主成分用于获取吸收图像;通过计算每个像素的调制深度来获得流动图像。不同投影位置的流动和吸收对比图像被用于三维血流网络和骨骼的同步重建。结果 采用PCA和OPT相结合的方法,通过将动态血流信号和静态背景信号分离,实现了对微生物样本的血流网络和骨骼的三维成像。结论 本文研究的新颖之处在于通过同一光学系统获得了快速、同步、双对比的血流网络和骨骼三维图像。实验结果可用于活体生物的生理发育研究。