华北落叶松径向生长对升温突变的响应

为探究升温突变对树木径向生长的影响，本研究以塞罕坝地区、庞泉沟地区、丰宁地区的华北落叶松天然林为对象，基于树木年轮学方法，利用Mann-Kendall检验升温突变发生时间，分析升温突变前后三地华北落叶松径向生长规律及其与月气候数据的相关关系。结果表明：塞罕坝地区、庞泉沟地区、丰宁地区发生升温突变的时间分别是1987年、1994年和1989年。升温突变前三地华北落叶松径向生长均无显著变化趋势；升温突变后塞罕坝地区华北落叶松径向生长显著下降(下降速率为0.08·10 a^-1),庞泉沟地区华北落叶松径向生长显著上升(上升速率为0.10·10 a^-1),丰宁地区无显著变化。升温突变前，塞罕坝地区华北落叶松径向生长与5、6月的月均最高温呈显著正相关；升温突变后，与7月降水量呈显著正相关，与上一年9月—当年7月标准化降水蒸散指数(SPEI)呈显著正相关。升温突变前，庞泉沟地区华北落叶松径向生长与各月气候因子无显著关系；升温突变后，其与前一年9月月均最低温呈显著正相关。升温突变前，丰宁地区华北落叶松径向生长与7月月均最低温呈显著负相关；升温突变后，其与6月...     

定量古生物学中的常用Q型多变量线性回归方法例析

提要Q型多变量线性回归方法是定量古生物学研究中经常使用的一组方法。不同于把研究重心放在变量或变量组之间关系的R型回归方法,Q型回归方法对样本进行整体分析,通过构建样本之间的相似性系数矩阵或者距离矩阵,并进行分解与变换,进而用可视化的方法展示样本的整体相似性关系。本文将介绍常用的Q型多变量线性回归方法,包括主坐标分析(Principal coordinate analysis)、Q型聚类分析(Q-Cluster analysis)、Q型因子分析(Q-Factor analysis),以及综合了R型和Q型的对应分析(Correspondence analysis),和它们在计算中的注意事项与适用场景。本文选取瓜迪亚纳河入海口大陆架地区底栖有孔虫分布特征研究作为实例,分别用上述方法进行分析,以解释它们在定量古生物学中的具体应用。