自由呼吸状态下冠状动脉CT血管成像的可行性研究

目的:探讨自由呼吸状态下冠状动脉CT血管成像(Coronary CT Angiography, CCTA)的可行性。方法:收集187例疑似冠心病患者,所有患者均行CCTA检查,其中108例采用传统屏气法扫描,79例采用自由呼吸法扫描。扫描采用前门控预估法(Auto Gating)测得冠脉扫描期相,设置扫描范围和参数(准直宽度256×0.625、224×0.625、192×0.625,球管转速0.28 s,kV100,智能管电流,噪声指数25)。对比剂浓度为370 mg I/m L,注药量为0.86 m L/kg,注药时间维持12 s。由2名高年资放射科医师对冠状动脉图像采用5分法评分。测量升主动脉根部(冠状动脉左主干开口水平)和胸壁肌肉的CT值及标准差,计算图像的信噪比和对比噪声比。结果:自由呼吸状态下右冠状动脉(Right coronary artery, RCA)、左前降支(Left ascending artery, LAD)、左旋支(Left circumflex artery, LCx)的优良血管率分别为46.5%(87/187)、51.9%(97/187)及48.7%(91/187);屏气状态下RCA、LAD、LCx的优良血管率分别为32.6%(61/187)、36.4%(68/187)及36.9%(69/187),两组之间无统计学差异(Fisher值分别为6.94、1.54、0.81,P均0.05)。采用自由呼吸和屏气状态下CCTA检查的主动脉CT值、噪声、SNR和CNR均无统计学差异(P均0.05)。结论:采用超宽探测器CT,自由呼吸法CCTA可完全取代传统屏气法CCTA检查,从而降低受检者的配合难度,提高工作效率。     

单向分类随机效应模型的局部影响判断

利用局部影响方法对线性模型中的单向分类随机效应模型进行了讨论.这种方法的优点在于避免了线性模型中有些参数估计不便于进行单点删除的诊断分析.     

DNA序列的统计信息比较分析

我们从Genbank中选取灵长类、啮齿类、无脊椎类及细菌类的一部分DNA序列作了统计分析．为克服信息度量D_n的某些不足,引入了DI_1、DI_0和S三种信息统计量,得到了各大类及各类间差异的有关信息．     

智能期相联合SSF技术改善冠状动脉CTA图像运动伪影

目的:评价智能期相选择(Smart phase)和自动追踪冻结(Snap-Shot-Freeze, SSF)技术联合应用在前门控冠状动脉CT血管成像(Coronary CT angiography, CCTA)改善图像运动伪影中的价值。方法:94例疑似心血管疾病的患者行CCTA检查。所有患者图像均采用smart phase、SSF及smart phase+SSF两种技术联合进行后处理。将原始图像(A组)、smart phase图像(B组)、SSF图像(C组)和smart phase+SSF图像(D组)导入GE AW4.6工作站。对四组患者冠状动脉三大分支(右冠状动脉、左前降支及左旋支)图像质量进行主观评价(5分法)和测量每组图像主动脉根部及前胸壁肌肉CT值和标准差,并计算图像的噪声(Noise,N)、信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR)和对比噪声比(Contrast-to-noise ratio,CNR)和比较。结果:经smart phase处理后,A组冠状动脉三大分支图像评分均得到了明显提高(P<0.05)。经SSF矫正的A组和B组冠状动脉三大分支图像质量评分均得到明显提高(P<0.05)。Smart Phase联合SSF技术得到的图像评分在所有组中评分最高,与其他组均存在显著差异(P<0.05)。结论:Smart phase联合SSF技术可明显改善前门控CCTA图像运动伪影,值得临床推广应用。     

蛋白质编码区与非编码区的特征与识别

在核苷酸序列分析中,一个重要的问题是如何识别一段未知序列中的编码区和非编码区．近年来提出了一些方法,但效果都不够理想．本文在对编码区与非编码区特征进行大量统计分析的基础上,提出一种加权距离判别法,并对该方法的精度进行了评价．