通过光学相干断层扫描图像进行自动视网膜分割评估黄斑水肿的投影面积

在本文中,我们提出了一种自动视网膜分割方法,以评估光学相干断层扫描（OCT）图像中黄斑水肿（ME）在视网膜特定层上的投影面积。首先使用基于权重矩阵的优化的最短路径最快算法对十个视网膜层边界进行分割,这有效降低了算法对血管阴影的敏感性。然而,ME的存在将导致水肿区域的分割不准确。因此,我们使用强度阈值方法提取每个OCT图像中的水肿区域,并将该区域中的值设置为零,并确保获得的分割边界可以自动穿过而不是绕过水肿区域。我们使用最小值投影来计算ME在不同层的投影面积。为了测试我们的方法,我们使用了从Topcon的OCT机器收集的数据。在轴向和B扫描方向上测得的黄斑区域分辨率分别为11.7微米和46.8微米。与手动分割相比,视网膜层边界分割的平均绝对误差和标准偏差为4.5±3.2微米。因此,所提出的方法为评估水肿提供了一种自动,无创和定量的工具。     

EB病毒致病机制研究进展

EB病毒(Epstein-Barr virus,EBV)是一种常见的人类4型疱疹病毒,原发感染后可终身携带病毒。EBV感染无法从宿主中清除,呈现潜伏状态,一旦激活即可成为很多疾病的相关病因,与人类多种疾病特别是恶性肿瘤相关,包括Burkitt淋巴瘤、鼻咽癌、胃癌等。EBV致病机制复杂多样,目前致病机制的具体分子遗传机制尚未明确。本文主要从EBV与宿主细胞相互作用、免疫逃逸、EBV感染周期表达的相关产物与宿主的相互作用等几个方面,综述目前EBV致病机制的研究进展。