模糊数学在研究定西地区胡麻产量预报中的应用

目前,不少科学领域中,模糊数学方法已愈来愈受到重视。例如在气象、地震预报等方面已获得较好的效果。鉴于农作物产量预报的研究,现在尚处于经验估测阶段。但它考虑的模型与识别的对象在很大程度上往往都还是模糊的,因此,采用模糊数学方法来探测农作物产量预报就具有一定的可能性和优越性。近年来,我们在农作物产量预报方面做了一些探索,取得了一些初步结果。这些初步结果表明,模糊数学方法与技巧的应用,具有十分诱人的前景。本文在广义Fuzzy运算的综合决策模型的基础上,提出了一个改进的“综合决策模型”,并给出了其在产量预报中的具体实例。此法意义直观易懂,简便易行,便于群众掌握。最后又采用了逐步回归及逐段回归方法,建立了一个定量的预报模型与综合决策模型以作相互弥补,取得了较好的效果。它们不仅对历史资料模拟率可达88.2％,而且其可靠性也被1983年的大丰收所证实。经各方面探讨,认为采用这两种方法综合对产量趋势预报,其结果是令人满意的。     

甘肃省定西地区气象因子对春小麦产量影响的数学模型

甘肃省中部干旱半干旱地区,影响春小麦产量的主要气象因子是降水量和蒸发量。本文探讨了气象因子与春小麦产量的联系。并建立了预报产量的数学模型：ŷ=w1ŷ1+w2ŷ2在一定的应用范围内,模型的正确性由二十年的历史资料得到验证,并成功地预报出定西1982年的春小麦产量。     

模糊数学在牧草产量预报中的应用

本文在“广义Fuzzy运算的综合评判”的基础上,并结合牧草产量预报实践,提出了一个经验“模型V”,简称“综合决策模型”。 该模型不仅具有计算简捷,容易为群众掌握的优点,而且还扩大了“广义模糊运算的综合评判”的应用范围,为了弥补其不足,还运用数学统计法建立如下的预报模型: (?)=-6.8223-0.4871R_1 0.3033R_2 0.0791R_3 2.8231R_4 0.6361R_5 (7)同时,还用周期方差分析来预报牧草产量。最后,综合运用了上述3种方法来预报牧草产量,提高了预报的精确度,效果更好。本文还举例说明了计算方法,并且讨论了同时运用几种方法进行产量预报的必要性和优越性。